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海量日志管理 高性能搜索和业务分析，自动将关联的日志聚类，可按应用、主机、文件名称、实例等维度快速过滤。 关联分析 应用和资源层层自动关联，通过应用、组件、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，直击异常。 生态开放 开放了运营、运维数据查询接口和采集标准，支持自主开发。
巡检与问题定界 日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能，支持日常巡检资源、应用整体运行情况，及时发现并定界应用与资源的问题。
组件层面查询活动告警与历史告警，快速修复告警问题。 图1 组件监控 环境监控 在环境页面，以环境概览、日志、性能、调用链、告警的形式，深度的监控和分析环境的核心指标。针对预发环境、生产环境按环境进行指标观测，监控环境的进程状况、应用性能（错误数、请求数、平均响应时间）、告警分布等
ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可
日志采集规则修改：指定日志采集文件名时不受日志文件扩展名（.log、.trace和.out）限制；被采集日志文件必须为文本文件。 2019-8-30 容器指标增加对“文件系统可用”“文件系统容量”和“文件系统使用率”的支持。 主机和容器指标增加对NPU指标的支持。 2019-8-21 支持统计分
分析代码性能：Profiler性能分析会自动获取应用程序运行过程中CPU和内存和时延的使用情况。通过火焰图实时展示每一个方法、类和线程的调用关系和执行效率，帮助您优化代码性能。 对代码性能差异：通过火焰图实时展示两个实例或同一个实例不同时间段的方法、类和线程的调用关系和执行效率的差异，帮助您对比代码性能差异。
务器快速构建高可靠的容器集群，深度整合网络和存储能力，兼容Kubernetes及Docker容器生态。帮助您轻松创建和管理多样化的容器工作负载，并提供容器故障自愈，监控日志采集，自动弹性扩容等高效运维能力。 通过AOM界面您可监控CCE的基础资源和运行在其上的应用，同时在AOM界面还可查看相关的日志和告警。
Profiler性能分析 Profiler性能分析支持自动获取应用程序运行过程中的CPU、内存、时延的使用情况。通过火焰图实时展示每一个方法的调用关系和执行率，帮助用户优化代码性能。 相关配置请参见通过Profiler分析代码性能。 接口调用 接口调用主要是对外部服务调用当前应用程序进行监控
务器快速构建高可靠的容器集群，深度整合网络和存储能力，兼容Kubernetes及Docker容器生态。帮助您轻松创建和管理多样化的容器工作负载，并提供容器故障自愈，监控日志采集，自动弹性扩容等高效运维能力。 通过AOM界面您可监控CCE的基础资源和运行在其上的应用，同时在AOM界面还可查看相关的日志和告警。
创建分组规则 表1 分组规则参数说明 类别 参数名称 说明 - 规则名称 分组规则的名称。 只能由大小写字母、数字、下划线组成，且不能以下划线开头和结尾，最多不能超过100个字符。 企业项目 所属的企业项目。 如果在全局页面设置为“ALL”，此处请从下拉列表中选择企业项目。 如果在全局页面已选择企业项目，则此处灰化不可选。
serviceMonitor/monitoring/coredns/0 serviceMonitor/monitoring/node-local-dns/0 coredns 和node-local-dns coredns_build_info CoreDNS的构建信息 coredns_cache_entries 缓存中元素的数量
只支持对JAVA类型组件进行全采样设置。 在“自定义设置”页面下的“全采样设置”配置区域选择采样策略。 图7 全采样设置 智能采样：采用智能算法采样，采样策略请参考智能采样算法.。 全局采样：针对所有调用链设置全局采样率。默认值(%)：100。取值范围(%)：0~100。 自定义采样：参考下表按照用户的需求，自定义采样率。
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