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什么是DGA域名生成算法？ DGA(Domain Generate Algorithm域名生成算法)是一种使用时间，字典，硬编码的常量利用一定的算法生成的域名。 DGA生成的域名具有微随机性，用于中心结构的僵尸网络中与C&C服务器的连接，以逃避域名黑名单检测技术。 父主题： 产品咨询
威胁检测服务在基于威胁情报和规则基线检测的基础之上，融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS
常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习，保证数据对模型的反复验证和人工审查，精准制定预过滤和后处理逻辑，结合先验知识，模型达成零误报。同时，以阶段性检测结果为输入，通过模型重训练和依赖文件定期更新持续优化模型，提升模型告警准确率。 实时检测，缩短风险处理周期 威
MTD与SA的区别 态势感知（Situation Awareness，简称SA）是华为云可视化威胁检测和分析的安全管理平台。着重呈现全局安全威胁攻击态势，统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁，帮助企业构建全局安全体系，呈现全局安全威胁攻击态势。 威胁检测服务（Managed Threat
线三种检测方式，智能检测各类云服务日志中的恶意活动和未经授权行为，识别潜在威胁并生成告警信息，助您维护云上业务安全。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转MTD 弹性云服务器一 01 了解 了解威胁检测服务的功能特性和应用场景，有助于您更准确的匹配实际业务，有效配置云上安全威胁防护策略。
实时检测日志中访问者的IP或域名是否存在潜在的恶意活动和未经授权行为并进行告警，您可通过本实践操作步骤快速掌控MTD检测潜在威胁，对已发现的告警信息按照告警等级由高至低的优先级对告警信息进行核查、处理，保障您所使用服务的安全和运行能力。 图1 MTD检测原理 检测结果总览 登录管理控制台。
DNS告警类型详情 DGA 访问通过算法生成的域。此类域通常由恶意软件使用，并且可能表示虚拟机被盗用。 默认严重级别：高危。 数据源：DNS日志。 此调查结果通知您，发现一台虚拟机访问通过算法生成的域。此类域通常由恶意软件使用，并且可能表示虚拟机被盗用。 修复建议： 如果此虚拟机
DNS告警类型详情 DGA 访问通过算法生成的域。此类域通常由恶意软件使用，并且可能表示虚拟机被盗用。 默认严重级别：高危。 数据源：DNS日志。 此调查结果通知您，发现一台虚拟机访问通过算法生成的域。此类域通常由恶意软件使用，并且可能表示虚拟机被盗用。 修复建议： 如果此虚拟机
威胁检测服务的检测对象是什么？ 威胁检测服务能够解决什么其他安全服务解决不了的问题？ 威胁检测服务可以检测哪些风险？ 威胁检测服务购买后如何使用？ 什么是DGA域名生成算法？
增加细粒度授权，修改MTD权限管理。 2021-10-30 第五次正式发布。 增加检查OBS能力，优化内容描述。 2021-08-23 第四次正式发布。 修改新增支持的AI算法能力。 2021-07-10 第三次正式发布。 正式版本上线相关资料修改。 2021-05-17 第二次正式发布。 内容完善优化，新增与其他服务区别。
未发现风险 当已检测出威胁告警信息时。页面展示告警详情。 单击“当前已支持XX种告警类型”，页面弹出“告警类型示例”窗口，可查看所有告警类型示例和各服务日志分别的告警类型示例，详情请参见查看告警类型详情。 由于AI检测模型的普遍特性，一般上线后需要基于您的真实数据学习训练大致3个月，学
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