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常用诊断场景的指标下钻分析 根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按应用、组件、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉 基于调用URL跟踪的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。 前端监控 APM Agent会周
何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维
n Performance Management，简称APM）是实时监控并管理云应用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务，拥有强大的分析工具，通过
Agent会抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 智能采样算法 APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 如果决定要跟踪，那么就会生成一个TraceID，拦截A下面的一些重
应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联
样率参考应用管理）抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 这里的“调用链”，是针对链路追踪接入的探针采集上来的数据，进行调用链跟踪。 调用链搜索 调用链搜索主要是
ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可
17-profiler-jdk17 此版本集成2.4.14版本所有功能。 2.4.13 2.4.13-jdk17 数据库SQL采集器支持设置和采集慢SQL次数和数据库名称。 URL采集器支持基于URL和异常类型统计异常数。 2.4.16-profiler 2.4.16-profiler-jdk17 此版本集成2
Istio网格集群应用接入APM。 2019-3-15 JVM监控功能增强，支持阈值规则和统计方式。 2019-3-6 全链路拓扑功能增强，完善服务、实例的指标数据，展示拓扑详情。 2018-12-26 JVM内存和线程指标监控，图表展示JVM堆内存和非堆内存，以及线程状态指标，可以快速发现内存泄漏、线程挂死等异常。
是 LinkedList，而LinkedList底层数据结构是链表，通过下标遍历效率会非常差。 图5 代码分析 修复代码，将list的遍历算法从普通的下标for循环改为增强的for循环。 图6 修复代码 优化后，重复步骤4-步骤5，发现CPU使用率<1%。 图7 优化后CPU(%)
16-profiler/2.4.16-profiler-jdk17及以后版本优化内容如下： 数据库SQL采集器支持设置和采集慢SQL次数和数据库名称。 URL采集器支持基于URL和异常类型统计异常数。 2.4.15-profiler 2.4.15-profiler-jdk17 Agent版本2
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