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tion的invoke方法。 def addSink(fun: T => Unit): DataStreamSink[T] 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 def map[R: TypeInformation](fun: T => R): DataStream[R]
arbitrary(x) 描述：返回类型和X 一样，返回X的任意一个非null值。 select arbitrary(price) from fruit;-- 5 array_agg(x) 描述：返回由输入的x字段构成的数组，元素类型和输入字段一样。 select array_agg(price)
用户自定义的数据输出，addSink方法可以添加Kafka等数据输出，主要实现方法为SinkFunction的invoke方法。 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 public <R> SingleOutputStreamOperator<R> map(MapFunction<T
用户自定义的数据输出，addSink方法可以添加Kafka等数据输出，主要实现方法为SinkFunction的invoke方法。 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 public <R> SingleOutputStreamOperator<R> map(MapFunction<T
用户自定义的数据输出，addSink方法可以添加Kafka等数据输出，主要实现方法为SinkFunction的invoke方法。 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 public <R> SingleOutputStreamOperator<R> map(MapFunction<T
用户自定义的数据输出，addSink方法可以添加Kafka等数据输出，主要实现方法为SinkFunction的invoke方法。 过滤和映射能力 表3 过滤和映射能力的相关接口 API 说明 public <R> SingleOutputStreamOperator<R> map(MapFunction<T
file.write.buffer.size 16384 为了限制内存的使用，CarbonData会将数据排序并写入临时文件中。该参数控制读取和写入临时文件过程使用的缓存大小。单位：字节。 取值范围为：10240~10485760。 carbon.graph.rowset.size 100000
是否开启tablestatus文件多版本管理，开启该参数后，每次load/insert/IUD都会产生一个tablestatus文件。 说明： 如果同时使用JDBCServer和客户端对表进行数据加载，那在使用该特性时，需要保证同时开启或同时关闭。 carbon.tablestatus.multi.version.file
否则补丁会安装失败。 新特性和优化 新特性和优化： Impala默认参数优化、监控指标、告警增强 Impala data stream sender日志优化 支持Impala亚健康检查，以及服务不可用告警优化 支持Kudu tablet数量监控和告警特性 解决的问题 解决的问题：
于提交SQL语句和SQL脚本文件查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句涉及敏感信息，请使用Script提交。 提交Hive作业 提交Spark作业 Spark基于内存进行计算的分布式计算框架。Spark支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark
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