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(1 row) --查看show_table1的压缩算法 SHOW TBLPROPERTIES show_table1('orc.compression.codec'); SHOW TBLPROPERTIES
准备连接Doris集群配置文件 配置并导入样例工程 Doris提供了不同场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 配置并导入JDBC样例工程 配置并导入SpringBoot样例工程 配置安全认证 使用JDBC或SpringBoot接口连接Doris
准备连接Doris集群配置文件 配置并导入样例工程 Doris提供了不同场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 配置并导入JDBC样例工程 配置并导入SpringBoot样例工程 配置安全认证 使用JDBC或SpringBoot接口连接Doris
lickHouse数据盘单独挂载，元数据盘共享第一个数据盘目录。 磁盘实际容量 由于磁盘存在1MB = 1024KB或者1000KB的不同算法，一般来说，磁盘实际可用容量 = 磁盘标注容量 * 0.9。 例如磁盘标注容量为1.2 TB，实际容量为1200 * 0.9 = 1080
ger。 使用Hadoop内部的加密传输方式：JobManager和HDFS、TaskManager和HDFS、JobManager与ZooKeeper、TaskManager与ZooKeeper。 Yarn内部和Hadoop内部都不需要用户配置加密，用户只需要配置SSL加密传输方式。
表引擎在ClickHouse中的作用十分关键，不同的表引擎决定了： 数据存储和读取的位置 支持哪些查询方式 能否并发式访问数据 能不能使用索引 是否可以执行多线程请求 数据复制使用的参数 其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要，也是最常使用的两个引擎，本文将重点进行介绍。
ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可
功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具
功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具
ger。 使用Hadoop内部的加密传输方式：JobManager和HDFS、TaskManager和HDFS、JobManager与ZooKeeper、TaskManager与ZooKeeper。 Yarn内部和Hadoop内部都不需要用户配置加密，用户只需要配置SSL加密传输方式。
频访问的SQL查询和有高耗时的算子（连接， 聚合等算子）的SQL通过建立物化视图进行预计算，然后在查询的SQL中将能匹配到物化视图的查询或者子查询转换为物化视图，避免了数据的重复计算，这种情况下往往能较大地提高查询的响应效率。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。
email like '%cn'; 扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储
email like '%cn'; 扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储
O扫描次数和CPU资源占用。CarbonData索引由多个级别的索引组成，处理框架可以利用这个索引来减少需要安排和处理的任务，也可以通过在任务扫描中以更精细的单元（称为blocklet）进行skip扫描来代替对整个文件的扫描。 可选择的数据编码：通过支持高效的数据压缩和全局编码方
defaults.conf”和“hive-site.xml”中的Keytab和principal的值相同。 true Python Spark Python Spark是Spark除了Scala、Java两种API之外的第三种编程语言。不同于Java和Scala都是在JVM平台上运行，Python
在“购买弹性负载均衡”界面，配置以下参数，其他参数保持默认即可： 实例类型：选择“共享型”。 计费模式：选择“按需计费”。 企业项目：选择“default”。 “所属VPC”和“前端子网”参数需要和MRS Doris集群保持一致。 单击“立即购买”，确认配置信息，并单击“提交”。 创建完成后，在“负载均衡器”界面，
ger。 使用Hadoop内部的加密传输方式：JobManager和HDFS、TaskManager和HDFS、JobManager与ZooKeeper、TaskManager与ZooKeeper。 Yarn内部和Hadoop内部都不需要用户配置加密，用户只需要配置SSL加密传输方式。
email like '%cn'; 扩展使用 配置Hive中间过程的数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile是Hadoop特有的文件格式，RCFile是Hive优化的文件格式。RCFile优化了列存储
性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Transformation和Action（RDD的操作） 对RDD的操作包含Transformation（返回值还是一个RDD）和Action（返回值不是一个RDD）两种。RDD的操作流程如图2所示。其中Transfo
了Ranger鉴权，还需参考添加Hive的Ranger访问权限策略章节授予用户Hive管理员权限和UDF操作权限。 使用具有Hive管理员权限的用户在Hive客户端创建全局的UDF算法： 创建CheckSum函数（在default数据库下执行）： create function checksum_aggregate
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