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注意事项 如果创建函数时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建函数时，函数定义中对表对象的操作建议都显式指定模式，否则可能会导致函数执行异常。 在创建函数时，函数内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。
注意事项 如果创建函数时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建函数时，函数定义中对表对象的操作建议都显式指定模式，否则可能会导致函数执行异常。 在创建函数时，函数内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。
注意事项 如果创建存储过程时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建存储过程时，存储过程定义中对表对象的操作建议都显示指定模式，否则可能会导致存储过程执行异常。 在创建存储过程时，存储过程内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。
注意事项 如果创建存储过程时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建存储过程时，存储过程定义中对表对象的操作建议都显示指定模式，否则可能会导致存储过程执行异常。 在创建存储过程时，存储过程内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。
对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。
注意事项 如果创建函数时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建函数时，函数定义中对表对象的操作建议都显式指定模式，否则可能会导致函数执行异常。
对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。
=”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。
对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。
注意事项 如果创建函数时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建函数时，函数定义中对表对象的操作建议都显式指定模式，否则可能会导致函数执行异常。
任意精度类型 表2 任意精度类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 DECIMAL[(M[,D])] 支持，存在差异 操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。
extra_float_digits", "3" }, { "TimeZone", createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示
MySQL会完整显示数字（并且当数字长度超过82时，MySQL会给出错误的结果），GaussDB依然将超长数字解析为一个double精度的值。考虑到超长数字内部都是使用浮点数进行储存，进行运算时无论GaussDB还是MySQL都会有精度丢失，建议您使用字符串来储存超长数字。
extra_float_digits", "3" }, { "TimeZone", createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示
DateStyle", "ISO" }, { "extra_float_digits", "3" }, { "TimeZone", createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示
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注意事项 如果创建存储过程时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建存储过程时，存储过程定义中对表对象的操作建议都显示指定模式，否则可能会导致存储过程执行异常。
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