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精度（accuracy）: 缩放后结果的精度，精确到小数点后几位，直接截取，不四舍五入。整数类型，取值范围[-1, 8]。-1或界面不输入，表示不对小数位进行处理。 修改点位配置后，单击“下发”，将配置更新给边缘网关。
点位数据类型 当前支持如下数据类型： int(整型) uint(无符号整型) int64(64 位整型) short(短整型) ushort(无符号短整型) long(长整型) ulong(无符号长整型) bool(布尔类型) float(单精度浮点型) double(双精度浮点型
设ratio = 1, base = 100, Y = X + 100 表1 温度转换表 X Y 1 101 2 102 3 103 场景2：精度截断场景 设ratio = 0.11, base = 100, accuracy = 2 表2 X Y 精度处理后 10 101.1 101.1
数采配置 架构介绍 配置流程 点位计算 最佳实践 父主题： 管理边缘节点
M_ME_NB_1 标度化测量值，整型 M_ME_NC_1 短浮点数值 1.
点位数据类型 当前支持如下数据类型： int(整型) uint(无符号整型) short(短整型) ushort(无符号短整型) long(长整型) ulong(无符号长整型) bool(布尔类型) float(单精度浮点型) double(双精度浮点型) 取值范围: -2147483648
OT数采配置 此数据源以opcua模板为例。可参考OT数采配置自定义数据模板。自行开发集成ModuleSDK驱动应用，定义自己的数据源模板，以及点位信息后，下发配置。 父主题： 集成ModuleSDK进行OT数采
点位数据类型与寄存器类型不匹配或点位未下发 报错信息： 排查位置： 根据报错信息，查看对应点位的数据类型与寄存器类型是否匹配，也可查看上一次下发配置时的metadata报错信息。 若数据类型与寄存器类型配置无误，且检查上次下发配置时报错信息无对应点位，可初步判断点位未下发。点位未下发时
（可选）点位阈值 增加点位清洗配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位清洗”。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航栏选择“边缘节点 > 节点管理”，节点名称选择“test_IoT10”进入页面。 在左侧导航栏选择
6 PointScalingDTO 参数 是否必选 参数类型 描述 ratio 是 Double 缩放的倍率 最小值：-10000 最大值：10000 base 是 Double 基准值 最小值：-10000 最大值：10000 accuracy 否 Integer 缩放后结果的精度
点位超出有效地址范围 报错信息： 无报错信息，但设备详情页面周期上报数据，单击采集后有数据。 排查位置： 找到该点位对应的从站配置信息，查看该点位地址是否在配置的有效范围。 一个值需要多寄存器存储时需要考虑是否所有涉及寄存器都满足有效范围，例如:数据类型为double的值需要占4个
6 PointScalingDTO 参数 是否必选 参数类型 描述 ratio 是 Double 缩放的倍率 最小值：-10000 最大值：10000 base 是 Double 基准值 最小值：-10000 最大值：10000 accuracy 否 Integer 缩放后结果的精度
（可选）点位拆分 点位拆分只支持数据类型为整型的点位，即int、uint、int64、short、ushort、long、ulong这7种类型。 按比特位拆分 增加点位拆分配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择“高级配置 > 点位拆分”。 访问IoT边缘，单击“管理控制台
坏点 报错信息： 单击采集时数据大部分点位正常采集，但个别点位报错为Exception Code（结合各厂家自己定义的报错方式与协议Exception Code分析），优先考虑出现坏点导致采集失败。 排查位置： 参考告警接收到的报错信息，或驱动日志里的metadata信息，找到对应的点组
Boolean 异常值过滤 表7 PointScalingDTO 参数 参数类型 描述 ratio Double 缩放的倍率 最小值：-10000 最大值：10000 base Double 基准值 最小值：-10000 最大值：10000 accuracy Integer 缩放后结果的精度
Boolean 异常值过滤 表9 PointScalingDTO 参数 参数类型 描述 ratio Double 缩放的倍率 最小值：-10000 最大值：10000 base Double 基准值 最小值：-10000 最大值：10000 accuracy Integer 缩放后结果的精度
架构介绍 点位计算、点位表达式、点位清洗等边缘计算。 图1 架构图 竞争力描述 数采驱动热插拔：支持数采驱动自定义、下发、升级、监控等管理，热部署替换，无需重启。 原始数据校正：支持点位表达式，在边缘侧执行线性计算，对采集到的数据进行校正。 重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗余数据过多时
最佳实践 在节点详情页的“数采配置”页签，可对第三方应用的配置项进行管理。 基于IoT边缘实现OT数采 OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（DCS、PLC、OPCUA等）。 基于IoT边缘实现OT数采更多描述，请参见基于IoT边缘实现OT数采（OPCUA协议
向交通管理者提供交通全息监控能力，向车辆提供高精度定位及地图服务、交通安全预警能力，提升驾驶安全和道路通行效率，促进节能减排和便捷监管，支持向端云协同自动驾驶演进。 智慧园区 面临挑战 园区接入设备多、种类众多，日常管理协调困难并且复杂。如何数字化高效运营？
配置流程 图1 数据采集实施步骤 创建边缘网关（专业版），请参考 边缘节点。 创建产品，选择Other协议（自定义协议要用Other）。 设备建模，产品中添加自定义service和属性。 添加子设备，请参考设备接入边缘节点。 添加驱动应用，发布版本，请参考添加驱动应用。 边缘节点部署相应的驱动应用
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