检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
数字操作函数 表1 数字操作函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 log2() 支持，存在差异 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示； 由于输入精度内部处理差异，GaussDB
浮点数比较：比较两个浮点数是否相等的结果可能与预期存在差异。 下溢错误：如果一个浮点数过于接近零，反而无法准确表示，会导致下溢错误。 关于浮点类型的精度，目前只能保证直接读取时的精度位数。
浮点数比较：比较两个浮点数是否相等的结果可能与预期存在差异。 下溢错误：如果一个浮点数过于接近零，反而无法准确表示，会导致下溢错误。 关于浮点类型的精度，目前只能保证直接读取时的精度位数。
浮点数比较：比较两个浮点数是否相等的结果可能与预期存在差异。 下溢错误：如果一个浮点数太过接近零，反而无法准确表示，会导致下溢错误。 关于浮点类型的精度，目前只能保证直接读取时的精度位数。
表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数，不精准。 4字节。 -3.402E+38~+3.402E+38，6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数，不精准。 8字节。
在精度和标度指定最大的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数，不精准。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308，15位十进制数字精度。 DOUBLE 双精度浮点数，不精准。
浮点数比较：比较两个浮点数是否相等的结果可能与预期存在差异。 下溢错误：如果一个浮点数过于接近零，反而无法准确表示，会导致下溢错误。 表4中描述的p为精度，表示整数位最低可以接受的总位数；s为小数位位数。
选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。
选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。
选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。
选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。
选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。
选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。
floatvector成员仅支持单精度。单精度范围 -3.402E+38~+3.402E+38，6位十进制数字精度。 floatvector不支持NULL、Nan、Inf作为元素，当向量中含有NULL值，数据库会报错。
floatvector成员仅支持单精度。单精度范围 -3.402E+38~+3.402E+38，6位十进制数字精度。 floatvector不支持NULL、Nan、Inf作为元素，当向量中含有NULL值，数据库会报错。
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
