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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。
floatvector成员仅支持单精度。单精度范围 -3.402E+38~+3.402E+38，6位十进制数字精度。 floatvector不支持NULL、Nan、Inf作为元素，当向量中含有NULL值，数据库会报错。
数字操作函数 表1 数字操作函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 log2() 支持，存在差异 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示； 由于输入精度内部处理差异，GaussDB
log10() 支持，存在差异 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示； 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异； 支持数据类型有： 整数类型：bigint、
浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。
浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。
浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。
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浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。
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数值数据类型 除特别说明外，MySQL兼容性M-Compatibility模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。
GaussDB MySQL兼容性的绝大部分系统函数目前均存在返回值与MySQL精度不一致（结果后面0的位数）的问题，这是由于部分数据类型在某些场景下仍存在精度丢失问题，无法正确获取精度，导致目前部分函数未完全做到适配。 父主题： 系统函数
GaussDB MySQL兼容性的绝大部分系统函数目前均存在返回值与MySQL精度不一致（结果后面0的位数）的问题，这是由于部分数据类型在某些场景下仍存在精度丢失问题，无法正确获取精度，导致目前部分函数未完全做到适配。 父主题： 系统函数
对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。
对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。
注意事项 如果创建函数时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建函数时，函数定义中对表对象的操作建议都显式指定模式，否则可能会导致函数执行异常。 在创建函数时，函数内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。
注意事项 如果创建函数时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建函数时，函数定义中对表对象的操作建议都显式指定模式，否则可能会导致函数执行异常。 在创建函数时，函数内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。
注意事项 如果创建函数时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建函数时，函数定义中对表对象的操作建议都显式指定模式，否则可能会导致函数执行异常。 在创建函数时，函数内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。
注意事项 如果创建函数时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建函数时，函数定义中对表对象的操作建议都显式指定模式，否则可能会导致函数执行异常。 在创建函数时，函数内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。
数值数据类型 除特别说明外，MySQL兼容性M-Compatibility模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。
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