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终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询服务的终端节点。 数据复制服务API当前支持的Region如表1和表2所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据复制服务v5 API当前支持的Region
DRS支持断点续传吗 针对数据库的迁移、同步场景，在迁移、同步过程中由于不可抗拒因素（例如网络波动）导致的任务失败，DRS通过记录当前解析和回放的位点（该位点同时也是数据库内部一致性的依据），下次从该位点开始回放的方式来实现断点续传，以确保数据的完整性。 增量阶段的迁移、同步，DRS
6位 TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 精度支持6位 TIMESTAMP 支持 INTERVAL 精度支持6位 VARCHAR(30) 支持 BLOB - LONGBLOB 支持 CLOB - LONGTEXT 支持 NCLOB
TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE - TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP WITH TIME ZONE - TIMESTAMP 支持 INTERVAL 增量 VARCHAR(30) 不支持 INTERVAL 全量，精度支持
6位 TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 精度支持6位 TIMESTAMP 支持 INTERVAL 增量 VARCHAR(30) 不支持 INTERVAL 全量，精度支持6位。
源库使用限制：支持的最大精度是6。 BLOB BLOB 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 支持 可选过滤或者进行长度、hash、内容对比。
考虑通用性使用，使用DRS迁移表结构时，DECFLOAT类型会转换为GaussDB(DWS)的NUMERIC(65,10)类型，在数据同步过程中可能会出现精度不足无法写入的报错，需要手动去目标库修改对应列的精度。 全量+增量任务启动前，请确保源数据库没有未提交事务。
MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例，不同规格对数据库的连接数存在差异，仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库影响主要体现在
7位，而PostgreSQL精度为6位，如果源库的REAL值有7位精度，同步到目标库会损失1位精度。
源库使用限制：支持的最大精度是6。
7位，而GaussDB(DWS)精度为6位，如果源库的REAL值有7位精度，同步到目标库会损失1位精度。
支持 INT[(M)] [UNSIGNED] LONG 支持 BIGINT[(M)] LONG 支持 BIGINT[(M)] [UNSIGNED] TEXT 支持 DECIMAL[(M[,D])] SHORT| INTEGER| LONG| TEXT| DOUBLE 支持，根据精度和标度找到合适的数据类型
SMALLDATETIME DATETIME 支持 DATETIME2 DATETIME 支持，可能会精度丢失。 DATETIME DATETIME 支持 DATETIMEOFFSET TIMESTAMP 部分兼容，会丢失时区。
SMALLDATETIME DATETIME 支持 DATETIME2 DATETIME 支持，可能会精度丢失。 DATETIME DATETIME(3) 支持 DATETIMEOFFSET TIMESTAMP 部分兼容，会丢失时区。
7位，而GaussDB精度为6位，如果源库的REAL值有7位精度，同步到目标库会损失1位精度。
支持 INT[(M)] [UNSIGNED] LONG 支持 BIGINT[(M)] LONG 支持 BIGINT[(M)] [UNSIGNED] TEXT 支持 DECIMAL[(M[,D])] SHORT| INTEGER| LONG| TEXT| DOUBLE 支持，根据精度和标度找到合适的数据类型
TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE - TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP WITH TIME ZONE - TIMESTAMP 支持 INTERVAL 增量 VARCHAR(30) 不支持 INTERVAL 全量，精度支持
DRS对比任务耗时预估 对象对比：根据源库查询性能，一般会在几分钟内返回结果，如果对象数据量特别巨大，对比时长可能达到几十分钟。 行数对比：使用select count方式，查询速度跟数据库性能相关。 内容对比：在数据库没有压力并且网络正常的情况下，对比速度大概是5M/s。 用户对比
数据保护技术 DRS通过多种数据保护手段和特性，保障传输中数据的安全性和完整性。 主机安全及数据可靠、持久性 DRS底层的计算资源使用了弹性云服务器，存储资源则使用了云硬盘，充分利用了弹性云服务器及云硬盘提供的安全和可靠性能力，来保证DRS实例的主机安全性、数据可靠性及数据持久性。
故障恢复 任务续传 为了提高服务的可用性及韧性，DRS提供了断点续传及故障恢复的能力。在源数据库的数据未损坏或丢失的前提下，DRS实例可以从最近停止的点开始，继续进行数据复制。 实例高可用 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。
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