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关于迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)参数如何调节,请参考迭代次数和收敛精度的关系。
在固定收敛精度的情况下,要想算法优先满足收敛精度,迭代次数设置得尽量大。 迭代次数越大,算法运行时间越长。在固定迭代次数(即固定运行时间)的情况下,要想算法运行到设置的迭代次数,收敛精度设置得尽量小。
weight 关于迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)参数如何调节,请参考迭代次数和收敛精度的关系。
标签传播(Label Propagation)(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。
收敛精度(convergence)设置较大值时,迭代会较快停止。 注意事项 收敛精度(convergence)设置较大值时,迭代会较快停止。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。
请求示例 执行指定算法,算法名字为pagerank,算法的权重系数为0.85,收敛精度为0.00001,最大迭代次数为1000,考虑边的方向。
标签传播算法(Label Propagation) 概述 标签传播算法(Label Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。
convergence 否 Double 收敛精度,取值范围为(0,1),默认值为0.00001。 max_iterations 否 Integer 最大迭代次数。API调用限制为[1,2147483647],前端调用限制为[1,2000],默认值为1000。
0.85 convergence 否 收敛精度。 实数 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 正整数 1~2000。 1000 directed 否 是否考虑边的方向。 布尔型 true或false。
0.85 convergence 否 收敛精度。 String 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer API调用限制为1~2147483647,前端调用限制为1~2000。
注意事项 收敛精度(convergence)设置较大值时,迭代会较快停止。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。
表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 convergence 否 Double 收敛精度,取值范围为(0,1),默认值为0.00001。 max_iterations 否 Integer 最大迭代次数。
weight 关于迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)参数如何调节,请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 modularity Double 模块度。
表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 convergence 否 Double 收敛精度,取值范围为(0,1),默认值为0.00001。 max_iterations 否 Integer 最大迭代次数。
请求示例 执行指定算法,算法名字为pagerank,算法的权重系数为0.85,收敛精度为0.00001,最大迭代次数为1000,考虑边的方向。
查询图概要信息(1.0.0) 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型
Louvain算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。
查询图概要信息 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度 Double 0~1,不包括0和1 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数 Int 1~2000 100 weight 否 边上权重
表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 convergence 否 Double 收敛精度,取值范围为(0,1),默认值为0.00001。 max_iterations 否 Integer 最大迭代次数。