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概述 - 可信智能计算服务 TICS
接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。
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查询实例执行状态 - 可信智能计算服务 TICS
查询实例执行状态 功能介绍 查询实例执行状态 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/job-instances/{instance_id}/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
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查询联邦预测作业列表 - 可信智能计算服务 TICS
"SQL", "HFL", "VFL_TRAIN", "VFL_EVALUATE", "VFL_ID_TRUNCATION", "VFL_FEATURE_SELECTION", "VFL_SAMPLE_ALIGNMENT", "VFL_PREDICT" ], "agentId": "",
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产品概述 - 可信智能计算服务 TICS
Join等融合分析, 各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主
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数据集列表 - 可信智能计算服务 TICS
返回所属作业类型的数据集。例如:传入MYSQL,返回分析作业可用的数据集;传入LOCAL_CSV,返回学习作业可用数据集 agent_id 否 String 可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
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执行纵向联邦模型训练作业 - 可信智能计算服务 TICS
Integer multihot特征embedding的维度,最小值4 mlp_dims 否 Array of integers 多层感知机每层的节点数 reduction_ratio 否 Integer senet层压缩比例,最小值2 save_format 否 String 模型保存格式
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批量删除数据集 - 可信智能计算服务 TICS
批量删除数据集 功能介绍 本接口用于批量删除数据集。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/agents/datasets/batch-delete 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 [数组元素] 是 Array of strings
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获取连接器列表 - 可信智能计算服务 TICS
获取连接器列表 功能介绍 本接口用于获取连接器信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/agents/connectors 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置。 当前页面数,默认为0,取值0-2147483647。
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发布数据集到空间 - 可信智能计算服务 TICS
s/{dataset_id}/publish 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是 String 可信计算节点id.。 支持数字,英文字母,下划线,长度32。 dataset_id 是 String 数据集id。 支持数字,英文字母,下划线,长度32。
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新建或更新连接器 - 可信智能计算服务 TICS
新建或更新连接器 功能介绍 本接口用于创建或更新连接器。 - 根据是否存在connector_id字段,判断是创建还是更新连接器 - 创建mysql连接器时需上传驱动文件,详见应用示例 - 该接口需将请求body转换为json字符串,详见请求示例 - 返回连接器ID
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TICS使用简介 - 可信智能计算服务 TICS
中,组织方可以对合作方人员发布的数据进行审核,把好质量关。 合作方 合作方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(脱敏、加密、水印)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 TICS使用流程简介 TICS典型的端到端开发流程如下图所示:
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准备工作简介 - 可信智能计算服务 TICS
如果您是第一次使用TICS,请参考后续章节,完成注册账号并实名认证、配置CCE服务、购买TICS服务、授权IAM用户使用TICS、准备数据、启用区块链审计服务(可选)等一系列准备工作。 父主题: 准备工作
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新建多方安全计算作业 - 可信智能计算服务 TICS
description 否 String 描述,最大长度512 最小长度:0 最大长度:512 agent_id 是 String 可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成 最小长度:0 最大长度:32 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述
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数据集列表展示 - 可信智能计算服务 TICS
数据集列表展示 功能介绍 本接口用于获取数据集信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/agents/datasets 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置。 当前页面数,默认为0,取值0-2147483647。
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删除多方安全计算作业 - 可信智能计算服务 TICS
删除多方安全计算作业 功能介绍 删除多方安全计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
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保存多方安全计算作业 - 可信智能计算服务 TICS
保存多方安全计算作业 功能介绍 保存多方安全计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
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新建联邦学习作业 - 可信智能计算服务 TICS
_ARTS(modelarts) 枚举值: LOCAL(本地) MODEL_ARTS agent_id 是 String 作业发起可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成 最小长度:0 最大长度:32 algorithm_type 否 String 纵向联邦算法类型枚举值。XG_BOOST,LIGHT_BGM,
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TICS使用流程简介 - 可信智能计算服务 TICS
中,组织方可以对合作方人员发布的数据进行审核,把好质量关。 合作方 合作方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(脱敏、加密、水印)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 TICS使用流程简介 TICS典型的端到端开发流程如下图所示:
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多方安全计算作业审批 - 可信智能计算服务 TICS
多方安全计算作业审批 功能介绍 提交审批多方安全计算作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id}/approval 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
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保存横向联邦学习作业 - 可信智能计算服务 TICS
保存横向联邦学习作业 功能介绍 保存横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id