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多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？ - AI开发平台ModelArts
多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？ TensorFlow框架分布式训练的情况下，会启动ps与worker任务组，worker任务组为关键任务组，会以worker任务组的进程退出码，判断训练作业是否结束。
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条件节点 - AI开发平台ModelArts
条件节点 功能介绍 属性总览 使用案例 父主题： 节点类型
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属性总览 - AI开发平台ModelArts
description 模型注册节点的描述信息 否 str policy 节点执行的policy 否 StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表 否 Step或者Step的列表 表2 ModelInput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 模型注册节点的输入名称，只能
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功能介绍 - AI开发平台ModelArts
程，也可以根据节点输出的metric相关信息决定后续的执行流程。主要应用场景如下： 可以用于需要根据不同的输入值来决定后续执行流程的场景。例如：需要根据训练节点输出的精度信息来决定是重新训练还是进行模型的注册操作时可以使用该节点来实现流程的控制。 父主题： 条件节点
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属性总览 - AI开发平台ModelArts
tion比较的结果为true时允许执行的节点列表，存储的是节点名称；此时else_then_steps中的step跳过不执行。 else_then_step表示的是当Condition比较的结果为false时允许执行的节点列表，存储的是节点名称；此时if_then_steps中的step跳过不执行。
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模型注册节点 - AI开发平台ModelArts
模型注册节点 功能介绍 属性总览 使用案例 父主题： 节点类型
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作业类型节点 - AI开发平台ModelArts
作业类型节点 功能介绍 属性总览 资源规格查询 使用案例 父主题： 节点类型
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属性总览 - AI开发平台ModelArts
inputs 作业节点的输入列表 是 JobInput或者JobInput的列表 outputs 作业节点的输出列表 是 JobOutput或者JobOutput的列表 title title信息，主要用于前端的名称展示 否 str description 作业节点的描述信息 否 str
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使用案例 - AI开发平台ModelArts
式是采用数据占位符的方式进行编写，您可以在工作流启动之前对参数进行配置，自由度更高。 基于数据集版本发布节点构建作业类型节点 使用场景：数据集版本发布节点的输出作为作业类型节点的输入。 from modelarts import workflow as wf # 定义数据集对象
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使用案例 - AI开发平台ModelArts
b_step_1的节点允许执行，名称为job_step_2的节点跳过不执行 else_then_steps="job_step_2" # 当condition结果为false时，名称为job_step_2的节点允许执行，名称为job_step_1的节点跳过不执行 ) #
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服务部署节点 - AI开发平台ModelArts
服务部署节点 功能介绍 属性总览 使用案例 相关配置操作 父主题： 节点类型
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功能介绍 - AI开发平台ModelArts
功能介绍 该节点通过对算法、输入、输出的定义，实现ModelArts作业管理的能力。主要用于数据处理、模型训练、模型评估等场景。主要应用场景如下： 当需要对图像进行增强，对语音进行除噪等操作时，可以使用该节点进行数据的预处理。 对于一些物体检测，图像分类等AI应用场景，可以根据已有的数据使用该节点进行模型的训练。
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属性总览 - AI开发平台ModelArts
description 服务部署节点的描述信息 否 str policy 节点执行的policy 否 StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表 否 Step或者Step的列表 表2 ServiceInput 属性 描述 是否必填 数据类型 name 服务部署节点的输入名称，命
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使用案例 - AI开发平台ModelArts
steps=[service_step] ) 服务部署输出推理地址 服务部署节点支持输出推理地址，通过get_output_variable("access_address")方法获取输出值，并在后续节点中使用。 针对部署在公共资源池的服务，可以通过access_address属性从输出中获取注册在公网的推理地址。
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属性总览 - AI开发平台ModelArts
title信息，主要用于前端的名称展示。 否 str description 数据集创建节点的描述信息。 否 str policy 节点执行的policy。 否 StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表。 否 Step或者Step的列表 表2 CreateDatasetInput
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使用案例 - AI开发平台ModelArts
demo workflow", steps=[release_version] ) 基于数据集标注节点，构建数据集版本发布节点 使用场景：数据集标注节点的输出作为数据集版本发布节点的输入。 from modelarts import workflow as wf # 通过Rele
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节点管理 - AI开发平台ModelArts
替换节点时需确保有空闲节点资源，否则替换可能失败。 当操作记录里有节点处于重置中时，该资源池无法进行替换节点操作。 重置节点 “节点管理”页签中提供节点重置的功能。单击操作列的“重置”，可实现对单个节点的重置。勾选多个节点的复选框，单击操作记录旁的“重置”按钮，可实现对多个节点的重置。
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属性总览 - AI开发平台ModelArts
title信息，主要用于前端的名称展示。 否 str description 数据集导入节点的描述信息。 否 str policy 节点执行的policy。 否 StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表。 否 Step或者Step的列表 表2 DatasetImportInput
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数据集标注节点 - AI开发平台ModelArts
数据集标注节点 功能介绍 属性总览 使用案例 父主题： 节点类型
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ModelArts节点 - AI开发平台ModelArts
ModelArts节点 若您的资源中存在游离节点（即没有被纳管到资源池中的节点），您可在“专属资源池 > 弹性集群 >节点”下查看此类节点的相关信息，如图1。 图1 节点页签 针对不同类型的游离节点，可以通过对应的方式释放节点资源： 若是“按需计费”的节点，您可单击操作列的“删除”，即可实现对单个节点的资源释放。
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