-
查询执行结果 - 可信智能计算服务 TICS
查询执行结果 功能介绍 查询学习类型作业执行结果 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/job-instances/{instance_id}/result 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
-
联邦预测作业管理 - 可信智能计算服务 TICS
联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题: 计算节点API
-
数据预处理 - 可信智能计算服务 TICS
数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题: 管理数据
-
获取数据详情 - 可信智能计算服务 TICS
LocalDatasetExtEntity object 扩展信息,包含multihot配置信息,样例:"[{"features":"x1,x2,x3","field_size":50},{"features":"x4,x5,x6","field_size":120}]" 表6 LocalDatasetExtEntity
-
创建数据预处理作业 - 可信智能计算服务 TICS
进入TICS控制台后,单击页面左侧“计算节点管理”,进入计算节点管理页面。 在“计算节点管理”页面,查找需要发布数据的计算节点名称,单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图2 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。
-
计算节点所在虚机的IP:Port - 可信智能计算服务 TICS
”。 在“计算节点管理”页面,查找需要发布数据的计算节点名称,单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,进入登录页面。 图2 前往计算节点 在计算节点登录页面,可在浏览器地址栏中获取所在虚机的IP:Port。 图3 获取IP:Port
-
查询通知列表 - 可信智能计算服务 TICS
agent_id 是 String 可信计算节点id。 支持数字,英文字母,下划线,长度32。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 是 Integer 起始位置,取值0-2147483647。取值为0时系统默认返回第1页,与取值为1相同。 缺省值:0
-
执行ID选取截断 - 可信智能计算服务 TICS
标签方可信计算节点,最大长度100 label_agent_name 否 String 标签方可信计算节点名称,最大长度128 host_agent_id 否 String 可信计算节点ID,最大长度32 host_agent_name 否 String 可信计算节点名称,最大长度128
-
获取字段隐私详情 - 可信智能计算服务 TICS
fl_label_type String 字段标签分类:UNIQUE_ID.唯一标识,FEATURE.特征,LABEL.标签,FILTER.过滤字段 枚举值: UNIQUE_ID FEATURE LABEL FILTER 请求示例 获取字段隐私详情 get https://100.1
-
查询特征选择执行结果 - 可信智能计算服务 TICS
GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/features-selection-result 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,最大32位,由字母和数字组成
-
查询实例异常信息 - 可信智能计算服务 TICS
查询实例异常信息 功能介绍 查询实例异常信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/job-instances/{instance_id}/error-info 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
-
查询作业执行结果抽样 - 可信智能计算服务 TICS
s/{instance_id}/sample 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是 String 可信计算节点id 支持数字,英文字母,下划线,长度32。 instance_id 是 String 作业实例id 支持数字,英文字母,下划线,长度32。
-
执行样本对齐 - 可信智能计算服务 TICS
Integer 此次计算的分布式agg节点数量,最大值2的32次方-1 user.task.memory.size 否 String 本次作业在用户代理节点中分配的内存大小 tics.task.memory.size 否 String 本次作业在tics所属聚合器节点中分配的内存大小 stream
-
创建或更新数据集 - 可信智能计算服务 TICS
LocalDatasetExtEntity object 扩展信息,包含multihot配置信息,样例:"[{"features":"x1,x2,x3","field_size":50},{"features":"x4,x5,x6","field_size":120}]" 表5 LocalDatasetExtEntity
-
删除连接器 - 可信智能计算服务 TICS
删除连接器 功能介绍 本接口用于删除连接器。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/agents/connectors/{connector_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 connector_id 是 String 连接器id。
-
执行纵向联邦分箱和IV计算作业 - 可信智能计算服务 TICS
datasets 是 String 每个可信计算节点的数据集名 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 数据集特征列 label 是 String 标签列,最大值1000 featuresList 是 Map<String,Array<String>>
-
概述 - 可信智能计算服务 TICS
接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。
-
产品概述 - 可信智能计算服务 TICS
Join等融合分析, 各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主
-
准备工作简介 - 可信智能计算服务 TICS
如果您是第一次使用TICS,请参考后续章节,完成注册账号并实名认证、配置CCE服务、购买TICS服务、授权IAM用户使用TICS、准备数据、启用区块链审计服务(可选)等一系列准备工作。 父主题: 准备工作
-
查询训练作业下的成功模型 - 可信智能计算服务 TICS
VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; 枚举值: SQL HFL VFL_TRAIN VFL_EVALUATE VFL_ID_TRUNCATION VFL_FEATURE_SELECTION