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网络写包错误率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写包错误率,并把实际错误率和阈值(系统默认阈值0.5%)进行比较,当检测到网络写包错误率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络写信息
执行命令ulimit -n,查看当前系统最大句柄设置数。 若文件句柄使用率超过阈值,直接联系系统管理员,增大系统文件句柄数。 等待5分钟,检查该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行7。 检查系统环境是否异常。 联系系统管理员,检查操作系统是否存在异常。 是,恢复操作系统故障,执行8。 否,执行9
据防误删策略,在基于OBS的Hadoop大数据系统中,客户可以兼容使用Hadoop FS原生的垃圾回收功能。 组件用户删除的文件数据并不会直接被删除,而是会保存到OBS文件系统内的用户回收站目录中,本章节用于指导用户设置OBS文件系统内回收站目录的生命周期策略,以定时自动清理相关数据。
在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对CDL进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对CDL进行恢复数据操作。 CDL的元数据存储在DBService与Kafka服务中,系统管理员可以通过FusionInsight
操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对IoTDB进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对IoTDB进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Ma
网络读包错误率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读包错误率,并把实际错误率和阈值(系统默认阈值0.5%)进行比较,当检测到网络读包错误率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络读信息
运维人员帮助用户快速定位问题,用户可以随时收回该授权。 健康检查 MRS为用户提供界面化的系统运行环境自动检查服务,帮助用户实现一键式系统运行健康度巡检和审计,保障系统的正常运行,降低系统运维成本。用户查看检查结果后,还可导出检查报告用于存档及问题分析。 父主题: 产品功能
网络写包丢包率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写包丢包率,并把实际丢包率和阈值(系统默认阈值0.5%)进行比较,当检测到网络写包丢包率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络写信息
ALM-12049 网络读吞吐率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测网络读吞吐率,并把实际吞吐率和阈值(系统默认阈值80%)进行比较,当检测到网络读吞吐率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络读信息 >
ALM-12050 网络写吞吐率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写吞吐率,并把实际吞吐率和阈值(系统默认阈值80%)进行比较,当检测到网络写吞吐率连续多次(默认值为5)超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 > 主机 > 网络写信息 >
是,处理完毕。 否,执行7。 检查系统环境是否异常。 联系操作系统维护人员,检查操作系统是否存在异常。 是,恢复操作系统故障,执行8。 否,执行9 等待5分钟,检查该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行9 收集故障信息。 在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。
ALM-29004 Impalad进程内存占用率超过阈值 告警解释 以30s为周期检测Impalad进程系统内存占用率,当检测到的超过默认阈值(80%)时,系统产生此告警。 当系统检测到进程内存占用率下降到阈值以下时,告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 29004
OUTFILE命令,将Doris查询结果集使用指定的文件格式导出到指定的存储系统中。 导出命令不会检查文件及文件路径是否存在、是否会自动创建路径、或是否会覆盖已存在文件,由远端存储系统的语义决定。 如果在导出过程中出现错误,可能会有导出文件残留在远端存储系统上,Doris不会清理这些文件,需要手动清理。 导
System.out.println("JavaHBaseBulkDeleteExample {tableName}"); return; } String tableName = args[0]; SparkConf sparkConf = new
task 5 | Calling spill() on RowBasedKeyValueBatch. Will not spill but return 0. | org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.RowBasedKeyValueBatch
NMlyDu/o7ytzs0cqMxNsI69WbN5H Set-Cookie: hadoop.auth="u=hdfs&p=hdfs@<系统域名>&t=kerberos&e=1462453809395&s=wiRF4rdTWpm3tDST+a/Sy0lwgA4="; Path=/;
登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面
Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的Inpu
NMlyDu/o7ytzs0cqMxNsI69WbN5H Set-Cookie: hadoop.auth="u=hdfs&p=hdfs@<系统域名>&t=kerberos&e=1462453809395&s=wiRF4rdTWpm3tDST+a/Sy0lwgA4="; Path=/;
MRS集群处理的数据源通常来源于OBS文件系统或集群内的HDFS文件系统,OBS为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 用户可以基于MRS管理控制台和OBS客户端对OBS数据进行浏览、管理和使用,也可以将OBS的数据导入集群的HDFS系统后进行处理,上传文件速率会随着文件大