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API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义
索引数据不支持滚动升级。 复合索引：用户必须将所有参与复合索引的列全部放入/删除，否则会导致数据不一致。 用户不应将任何split policy显式地配置到已建立索引的数据表中。 不支持mutation操作，如increment、append。 不支持列索引的版本maxVersions > 1。 添加索引的列值不应超过32KB。
with id '0' for Kudu table 'impala::xxx': Remote error: unsupported feature flags 回答 当Impala 4.3.0版本（MRS 3.3.1-LTS和MRS 3.5.0-LTS）查询低版本的Kudu（MRS
name:password分别为当前系统登录用户名和密码；"plainText"的password为调用“generate_keystore.sh”脚本时的密码；x.x.x.x为集群Manager的浮动IP。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。
索引数据不支持滚动升级。 复合索引：用户必须将所有参与复合索引的列全部放入/删除，否则会导致数据不一致。 用户不应将任何split policy显式地配置到已建立索引的数据表中。 不支持mutation操作，如increment、append。 不支持列索引的版本maxVersions > 1。 添加索引的列值不应超过32KB。
Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.r
现象描述 Hive执行msck repair table table_name命令报错： FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask (state=08S01,code=1)。
ple SparkStructuredStreamingJavaExample 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 SparkStructuredStreamingScalaExample
用户名为dorisuser），并修改初始密码。 登录Doris集群Manager页面，详细操作请参考访问MRS集群Manager。 选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”，填写角色名称，如“dorisrole”，在“配置资源权限”选择“待操作的集群 > Doris”，勾选
Configure 在“Project Defaults”页面中，选择“Project Structure”。 图3 Project Defaults 在打开的“Project Structure”页面中，选择“SDKs”，单击绿色加号添加JDK。 图4 添加JDK 在弹出的“Select
MRS集群用户绑定多个队列时系统如何选择队列？ 问： MRS集群内属于同一个用户组，并且权限也相同的两个用户A和B，同时绑定了queueA以及queueB两个队列。 为什么用户A的任务一直提交到queueA队列，用户B的任务却一直提交到queueB队列？ 答： MRS集群内用户绑
g4j.properties”，如果没有，则添加编译路径。 在IntelliJ IDEA中选择“File > Project Structure > Modules”，然后将内含“log4j.properties”和“UserInfo.properties”的“conf”文件夹添加为Source
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
已创建用户flume_hdfs并授权验证日志时操作的HDFS目录和数据。 操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 图1 下载认证凭据
已创建用户flume_hdfs并授权验证日志时操作的HDFS目录和数据。 操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 图1 下载认证凭据
deManager已经升级，应用程序仍然可以运行旧版本的Hadoop。 配置描述 进入HDFS客户端。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装路径 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群
return acc.sum; } @Override public AverageAccumulator createAccumulator() { return new AverageAccumulator();
登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面
linkResource实例。 重新安装客户端或更新已有客户端配置。 通过Flink客户端对接AOM。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”文件中新增表3中的参数并保存。
前提条件 已安装并配置Loader客户端，具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。 操作步骤 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，进入Loader客户端的loader-tool工具目录。例如，Loader客户端安装目录为“/opt/client/Loader/”。
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