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S3(path, [ak, sk,] format, structure, [compression]) path:访问域名/OBS文件路径,登录OBS管理控制台,在左侧导航栏单击“并行文件系统”,在“并行文件系统”页面单击对应的文件系统名称,在“文件”页面单击文件名称,文件“链接”即path路径,如图1所示。
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序 Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用
Spark Structured Streaming状态操作样例程序 Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 Spark Structured Streaming状态操作样例程序(Scala) 父主题: 开发Spark应用
qualified_function_name ( parameter_name parameter_type [, ...] ) RETURNS return_type [ COMMENT function_description ] [ LANGUAGE [ JAVA ] ] [ SPECIFIC
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作:包括无类型,类
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k来同时计算,以增强系统的处理能力。 图2 Topology Storm有众多适用场景:实时分析、持续计算、分布式ETL等。Storm有如下几个特点: 适用场景广泛 易扩展,可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 易于构建和操控 多语言 Storm作为计算平台,在业务层为用户提供了
可以创建子租户。 多租户平台: 租户是MRS大数据平台的核心概念,使传统的以用户为核心的大数据平台向以多租户为核心的大数据平台转变,更好的适应现代企业多租户应用环境,如图2所示。 图2 以用户为核心的平台和以多租户为核心的平台 对于以用户为核心的大数据平台,用户直接访问并使用全部的资源和服务。
配置Structured Streaming使用RocksDB做状态存储 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 配置场景 当大量的状态信息存储在默认的HDFS BackedStateStore,导致JVM GC占用大量时间时,可以通过如下配置,选择RocksDB作为状态后端。
获取,具体使用方法在样例代码中会有详细说明。 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证,支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 代码示例中请根据实际情况,修改“USERNAME”为实际用户名,例如“developuser”。 private static
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大数据引擎,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力,完全兼容开源,快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台,满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 父主题: 产品咨询类
Kafka连接ZooKeeper客户端时发生断链 问题现象 Kafka客户端连接ZooKeeper客户端时发生断链。 客户端日志出现报错“ Received event :disconnected::none: with disconnected Writer Zookeeper”。
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认证文件,详细操作请参见准备连接Hive集群配置文件。 配置安全登录 安全认证主要采用代码认证方式,支持Oracle JAVA平台和IBM JAVA平台。 以下代码在“hive-examples/hive-jdbc-example”样例工程的“com.huawei.bigdata
pc 0x00007fcda9eb8eb1 回答 上述问题在Oracle官网上有类似的情况,该问题现象是Oracle JVM的缺陷,并不是平台代码引入的问题,且Spark中有对Executor的容错机制,Executor Crash之后,Stage会进入重试,可以保证任务最终可以执行完成,不会对业务产生影响。