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不同条件的优先级由高到低为：拒绝例外条件 > 拒绝条件 > 允许例外条件 > 允许条件。 系统判断流程可参考下图所示，如果组件资源请求未匹配到Ranger中的权限策略，系统默认将拒绝访问。但是对于HDFS和Yarn，系统会将决策下放给组件自身的访问控制层继续进行判断。 例如要将一个文件夹File
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 TaskName 任务名称。 对系统的影响 周期备份任务失败，可能会导致长时间没有可用的备份包，在系统出现异常时，无法恢复。 可能原因 该告警产生原因依赖于该任务的详细情况，直接获取日志和任务详情来处理该告警。
息，可能导致系统崩溃。 ERROR ERROR表示当前事件处理出现错误信息，系统运行出错。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息，但认为是正常范围，不会导致系统出错。 INFO INFO表示系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示系统及系统的调试信息。
ver。 用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。“hive/hadoop.<系统域名>”为用户名，用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 父主题： Hive负载均衡
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统”，勾选“hdfs://hacluster”的“读”、“写”和“执行”，单击“确定”保存。 Mapreduce/Yarn 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。 容器减少，集群性能下降。 可能原因 NodeManager节点所在主机的硬盘空间不足。
API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP
interval分钟前创建的检查点。例如，系统每10分钟检测是否存在老化文件，如果发现有老化文件，则删除。对于未老化文件，则会存储在checkpoint列表中，等待下一次检查。 如果此参数的值设置为0，则表示系统不会检查老化文件，所有老化文件会被保存在系统中。 取值范围：0～fs.trash
API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP
00个用户组（包括系统内置用户组）。 MRS 2.x及之前版本，Manager最大支持100个用户组（包括系统内置用户组）。 前提条件 管理员已明确业务需求，并已创建业务场景需要的角色。 已登录Manager。 添加用户组 MRS 3.x及之后版本： 选择“系统 > 权限 > 用户组”。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive数据仓库空间写满后系统将无法正常写入数据，可能导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。 HDFS空间不足。 部分数据节点瘫痪。 处理步骤 扩展系统配置。 分析集群HDF
interval分钟前创建的检查点。例如，系统每10分钟检测是否存在老化文件，如果发现有老化文件，则删除。对于未老化文件，则会存储在checkpoint列表中，等待下一次检查。 如果此参数的值设置为0，则表示系统不会检查老化文件，所有老化文件会被保存在系统中。 取值范围：0～fs.trash
12063 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名称。 对系统的影响 业务失败：磁盘不可写或不可读时，如果需要修改或使用该磁盘上的数据，可能会导致作业运行失败。
score值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查所有BE节点中最大的compaction score值，当检查到该值超出阈值（默认值为10）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50210 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名
API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。
txt到此目录，命令如下： 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop
绑定。 图3 绑定委托 创建OBS文件系统用于存放数据 大数据存算分离场景，请务必使用OBS并行文件系统（并行文件系统），使用普通对象桶会对集群性能产生较大影响。 登录OBS控制台。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”。 填写文件系统名称，例如“mrs-word001”。
/;user.principal=spark/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<server_IP>:<server_Po
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