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打开其他We码小程序 打开其他We码小程序，支持传参。 请求参数 参数 类型 必填 说明 uri String 是 跳转We码的路径 extraData Object 是 传给跳转We码的数据，数据可以在跳转We码的onShow事件中获取到 注意：跳转We码的路径，如果是调试版appId后面需要加
打开联系人详情页面 扫码体验： 请求参数 参数 类型 必填 说明 userId String 否 用户账号，如：zhangsan@yourcompany userEmail String 否 用户邮箱，如：zhangsan@yourcompany.com 注意：userId、us
查询客户端配额已绑定的客户端应用列表 功能介绍 查询客户端配额已绑定的客户端应用列表。支持按客户端应用名称模糊匹配 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET
在SLB中创建资源 前提条件 需要具备AppStage服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 在SLB中创建资源 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发 > 负载均衡”。 选择左侧导航栏的“资源管理 > 资源”。 单
报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决？ 问题现象 原因分析 密钥文件不存在于该路径下，或者该路径下密钥文件名被修改。 解决方法 重新选择密钥路径。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
目标表中配置的RowId字段类型不正确导致写入数据失败 原因分析 使用RowId的方式采集Oracle表数据时，由于设置表字段类型不正确，导致报错，如下图。 解决方案 修改表字段类型，RowId一般是使用字母、数字生成的18位字符串，采集到目标端需要为字符类型。 父主题： 数据集成组合任务
在SLB中管理灰度状态 管理灰度发布的整个执行阶段。 前提条件 需要具备AppStage服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 启动灰度 如果初始配置发布时，没有选择启用灰度，灰度服务当前状态为待启动，可以在灰度管理中启用灰度。 进入AppStage运维中心。
在WiseDBA中查看数据库产生的事件 支持查询GeminiDB(for Cassandra)数据库产生的大Key和热Key事件。 查看大Key事件 单个分区键的行数不能超过10万；单个分区键的大小不超过100MB。 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发
创建Qwen2-0.5B或Qwen2-1.5B模型的LoRA微调类型的调优任务，显示创建失败 问题现象 创建LoRA调优任务，选择支持Modellink框架类型的模型Qwen2-0.5B，数据集选择MOSS格式的jsonl数据，添加超参设置，创建调优任务失败。 关键日志报错： AttributeError:
根据配置文件历史ID删除配置文件历史 功能介绍 此API用于通过配置文件历史ID删除配置文件历史。 URI DELETE /v3/{project_id}/cas/configs/{config_id}/histories/{config_history_id} 表1 路径参数 参数
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 父主题： Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
训练启动脚本说明和参数配置 本代码包中集成了不同模型（包括llama2、llama3、Qwen、Qwen1.5 ......）的训练脚本，并可通过不同模型中的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。如果未完成，则执行脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。
训练tokenizer文件说明 在训练开始前，需要针对模型的tokenizer文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 ChatGLMv3-6B 在训练开始前，针对ChatGLMv3-6B模型中的
附录：训练常见问题 问题1：在训练过程中遇到NPU out of memory 解决方法： 容器内执行以下命令，指定NPU内存分配策略的环境变量，开启动态内存分配，即在需要时动态分配内存，可以提高内存利用率，减少OOM错误的发生。 export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF
执行训练任务 执行训练任务（推荐） 执行训练任务（历史版本） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。
推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动
准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。
使用SmoothQuant量化 SmoothQuant(W8A8)量化方案能降低模型显存以及需要部署的卡数。也能同时降低首token时延和增量推理时延。支持SmoothQuant(W8A8)量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。
使用SmoothQuant量化 SmoothQuant(W8A8)量化方案能降低模型显存以及需要部署的卡数。也能同时降低首token时延和增量推理时延。支持SmoothQuant(W8A8)量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。
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