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由浅入深，带您玩转RES 01 了解 推荐系统（Recommender System） ，提供媒资，短视频、电商等行业的推荐系统解决方案，帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛，提升点击率、留存率和用户体验。 产品介绍 什么是RES 推荐系统应用场景 推荐系统产品功能 推荐系统基本概念 02 入门
3。 结果保存路径 单击选择所有输出数据在OBS的保存根路径，会在这个根路径下自动创建feature_map、features_info_online_use、fields_feature_size、test_data、train_data五个文件夹，分别保存特征映射、在线所需特
offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，支持DLI。 platform_parameter 是 JSON 请参见表9，平台参数。 computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。
cluster_name 否 String 集群名称。 表30 match_feature_pairs参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 user_feature_name 是 String 用户特征。 item_feature_name 是 String 物品特征。 alias 是 String
类型 描述 是否必选 feature_name String 特征名称 是 feature_type String 特征类型，包含BASIC_INFO、TAGS和CONTEXT。 说明： CONTEXT只有user_ features下有。 是 feature_value_type String
EtlBasicParameter 参数 是否必选 参数类型 描述 user_features 否 Array of FeatureTransformation objects 用户特征。 item_features 否 Array of FeatureTransformation objects 物品特征。
EtlBasicParameter 参数 是否必选 参数类型 描述 user_features 否 Array of FeatureTransformation objects 用户特征。 item_features 否 Array of FeatureTransformation objects 物品特征。
行为次数统计。 user_long_feature_report Array of NumFeatureReport objects 用户数字类型特征统计。 user_float_feature_report Array of NumFeatureReport objects 用户连续类型特征统计。
EtlBasicParameter 参数 是否必选 参数类型 描述 user_features 否 Array of FeatureTransformation objects 用户特征。 item_features 否 Array of FeatureTransformation objects 物品特征。
业的详情。 表1 组合作业详情 参数名称 详情信息 资源信息 资源信息包括： 计算引擎：服务名、集群名称、任务配置地址、资源名信息、 存储平台：服务名、集群名称、表名。 数据源：数据表类型、数据源、数据格式。 召回策略信息 该离线作业设置的召回策略详情，召回策略信息包括： 策略别名，策略显示的名称。
EtlBasicParameter 参数 是否必选 参数类型 描述 user_features 否 Array of FeatureTransformation objects 用户特征。 item_features 否 Array of FeatureTransformation objects 物品特征。
推荐系统OBS文件夹规范 使用推荐系统时，需要在OBS创建桶并导入离线数据，同时作业所产生的数据也会保存在OBS中。为了方便您快速定位文件路径，建议您按照如下结构准备数据创建文件夹，并上传至OBS桶。 OBS文件夹示例 自定义OBS桶名 │ obs-offline-data
EtlBasicParameter 参数 是否必选 参数类型 描述 user_features 否 Array of FeatureTransformation objects 用户特征。 item_features 否 Array of FeatureTransformation objects 物品特征。
“全局特征信息文件” 为json格式文件。指定在去重过滤即属性过滤中物品属性和用户属性的特征信息文件，如物品属性需要“feature_name”、“feature_type”、“feature_value_type”字段来表示特征名，特征类型以及特征值类型。需预先存储在OBS中。 “画像” 画像为
4。 config 是 Object 流程配置信息，请参见表5。 rank_uuid 否 String 排序策略生成的uuid。 feature_uuid 否 String 预处理的离线处理生成的uuid。 filter_uuid 否 String 过滤规则生成的uuid。 表4
datasource_id String 数据源id。 datasource_name String 名称。 status String 状态。 structure String 结构。 workspace_id String 工作空间编号。 data_config DataConfig object
String 人工导入召回策略生成的uuid。 need_preferences 否 Boolean 是否开启优选项功能，需匹配global_features_info_path，profile_uuid和attr_weight。例如，在购物车场景，使用的召回候选集来自于离线计算基于物品的协
处理接口会生成这个文件，需要用户提供此文件完整路径。文件路径为特征工程中排序样本预处理作业输出数据的结果保存路径的“fields_feature_size”目录下文件名称是part-00000开头的文件，需要用户提供文件的OBS路径。 最大迭代轮数 模型训练的最大迭代轮数，默认50。
训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String 测试数据的OBS路径。 algorithm_type 是 String 算法名称，推荐系统内部定义，必须为LR、FM、FFM、DEEPFM、PIN中的某一个。 algorithm_parameters 是 JSON 每个算法有其
"user_id": "b72b44e54fbc4b31adddf7c27a226b0e", "type": "global_features_information_path", "parameter": "<全局配置参数存储路径>",
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