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提供告警查询、告警处理指导功能。帮助您及时发现产品故障及潜在隐患,并进行定位排除,以保证系统正常运行。 审计 提供审计日志查询及导出功能。帮助您查阅所有用户活动及操作。 租户资源 提供统一租户管理平台。 系统 提供对FusionInsight Manager的系统管理设置,例如用户权限设置。 图2 MRS 2.x版本Manager界面
但检查结果不能等同于界面上显示的“健康状态”。检查范围包含Manager、服务级别和主机级别的健康检查: Manager关注集群统一管理平台是否提供正常管理功能。 服务级别关注组件是否能够提供正常的服务。 主机级别关注主机的一系列指标是否正常。 本章节指导用户在日常运维中完成集
Spark Structured Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Imp
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Imp
eros域名(如hadoop.<系统域名>)。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同,如其他依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars”,而Spark Structured Streaming Kafk
n>指kerberos域名(如hadoop.<系统域名>),<topic>指要消费的kafka topic,<checkpointLocation> 指spark任务的checkpoint保存地址。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Imp
<kafkaDomain>指kerberos域名(如hadoop.<系统域名>)。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同,如其他依赖包路径为“$SPARK_HOME/jars”,而Spark Structured Streaming Kafk
Storm与其他组件的关系 Storm,提供实时的分布式计算框架,它可以从数据源(如Kafka、TCP连接等)中获得实时消息数据,在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算,并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示: 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
performing GSS wrap”信息 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 在客户端安装节
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Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:
performing GSS wrap”信息 Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 在客户端安装节
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Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 Flink从0.10.0版本开始提供了一套API可以将使用Storm API编写的业务平滑迁移到Flink平台上,只需要极少的改动即可完成。通过这项转换可以覆盖大部分的业务场景。 Flink支持两种方式的业务迁移: 完整迁移Storm业务:转换并运行完整的由Storm