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的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默
图片亮度,值越大代表观感上亮度越高。 一般呈正态分布,可根据分布中心判断数据集整体偏亮还是偏暗。可根据使用场景调整,比如使用场景是夜晚,图片整体应该偏暗。 图片饱和度 Saturation 图片的色彩饱和度,值越大表示图片整体色彩越容易分辨。 一般呈正态分布,一般用于比较训练集和真实场景数据集的差异。 清晰度 Clarity
where you submit training job(default "0") --policy [regular|economic|turbo|auto] Training job policy, default
workspace_id String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 feature String 实例类别。枚举值: DEFAULT:CodeLab免费规格实例,每个用户最多只能创建一个。 NOTEBOOK:计费规格实例。
作负载创建失败。 storage_type 否 String 挂载类型sfs_turbo极速文件系统挂载。 source_address 否 String 挂载源路径,挂载为极速文件时为sfs turbo id。 表10 ServiceAffinity 参数 是否必选 参数类型 描述
Boolean 数据集是否含团队标注任务。可选值如下: true:数据集包含团队标注任务 false:数据集不包含团队标注任务 feature_supports Array of strings 数据集支持的特性列表。当前只支持特性值“0”,表示限制OBS文件大小。 import_data
虚拟私有云和子网和Server资源的网络保持一致。 图3 创建公网NAT网关 配置SNAT规则。 SNAT功能通过绑定弹性公网IP,实现私有IP向公有IP的转换,可实现VPC内跨可用区的多个云主机共享弹性公网IP、安全高效地访问互联网。 公网NAT网关页面,单击创建的NAT网关名称,进入NAT网关详情页。 在SNAT规则页签下,单击“添加SNAT规则”。
"enterprise_project_id" : "0", "workforce_task_count" : 0, "feature_supports" : [ "0" ], "managed" : false, "import_data" : false,
针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口,请求体中可以添加可选参数"return_latency",默认为false,若指定该参数为true,则会在相应请求的返回体中返回字段"latency",返回内容如下: pre
针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口,请求体中可以添加可选参数"return_latency",默认为false,如果指定该参数为true,则会在相应请求的返回体中返回字段"latency",返回内容如下: pr
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max_length=pipeline.tokenizer.model_max_length, truncation=True, return_tensors="pt", ) print("# TEXT ENCODER") print(f"input_ids: {np.array(text_input
长期项目:对于周期较长的项目,例如科研类的模型训练,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 约束限制 包年/包月的资源池,不能进行跨region使用。 适用计费项 计算资源支持包年/包月。 表1 适用计费项 计费项 说明 计算资源 专属资源池 包括vCPU、GPU和NPU。
buffered = BytesIO() image.save(buffered, format="PNG") return base64.b64encode(buffered.getvalue()) 附录1:请求参数表 使用curl命令发送请求的请求参数表如下。
optimizer.step() def log(s, nl=True): if hvd.rank() != 0: return print(s, end='\n' if nl else '') log('Model: %s' % args.model)
语音起止点标签专用内置属性:语音的结束时间,格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature 否 Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x
语音起止点标签专用内置属性:语音的结束时间,格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature 否 Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x
Resource 参数 参数类型 描述 policy String 训练作业资源规格模式,可选值如下:“regular”、“economic”、“turbo”。 flavor_id String 训练作业选择的资源规格ID。 flavor_name String 使用flavor_id时,
语音起止点标签专用内置属性:语音的结束时间,格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x,
Resource 参数 参数类型 描述 policy String 训练作业资源规格模式,可选值如下:“regular”、“economic”、“turbo”。 flavor_id String 训练作业选择的资源规格ID。 flavor_name String 使用flavor_id时,