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RES04 跨Region/跨云容灾 为了预防区域级灾难发生，或业务跨云容灾需求，需要构建容灾系统提供较为完善的数据保护与灾难恢复能力，以便在站点级灾难发生时，可以保证生产系统的数据尽可能少的丢失，业务系统能在最短时间内由灾备中心接替，恢复业务系统的正常运行，将损失降到最小。 对
中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库跨可用区高可用，通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换。 为了保证数据的可靠性，数据库的数据定期自动备份，在数据丢失时可以快速恢复。 父主题： 跨云场景典型部署架构（99.99%）
当应用组件对应的云服务实例不支持跨AZ高可用实例，但提供了同步服务进行跨AZ数据同步时，可利用该服务进行跨AZ数据同步；如存在有状态数据的ECS实例不支持跨AZ高可用，但可通过SDRS服务进行跨AZ数据同步。 当应用组件对应的云服务实例不支持跨AZ高可用实例，且不支持跨AZ数据同步或不使用跨AZ数据同
弹性伸缩；对于有状态应用，通过SDRS服务实现跨云的虚拟机数据复制与容灾切换，并可通过CBR服务进行自动数据备份。 中间件层：Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层：MySQL数据库高可用，通过DRS数据复制服务实现跨云的数据库复制与容灾切换；并可定期自动备份数据，在数据丢失时快速恢复业务。
针对有状态的主备类型业务，在跨AZ部署并支持自动切换时，需要对接容灾仲裁，以避免出现双主或双备，从而在AZ间链路中断的情况下，业务能自动切换到一个AZ提供服务而不受影响；对于集群类业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 面向有状态主备类型业务提供容灾仲裁，站点间链路中断不双主，不破坏数据完整性。
基于LTS采集多类端侧日志，问题全链路追踪分析和业务运营分析 某公司核心业务专注于IT信息传播、技术交流、教育培训和专业技术人才服务。拥有超过3200万注册会员、超过1000家企业客户及合作伙伴。 客户痛点： 端侧采集工具不统一，不支持自定义域名上报，问题定位复杂 Web、IOS
数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容，例如是否包含个人身份信息（如姓名、身份证号、地址等）、财务数据（如银行账号、交易记录等）、商业机密（如产品研发计划、客户名单等）或其他受法规保护的数据； 考虑数据的潜在影响。如果数据泄露或被滥用，会对个人、组织或社会造
跨云场景典型部署架构（99.99%） 跨云容灾方案 跨云双活方案 父主题： 参考架构
务时间可达到天级，则可采用远程备份；对于一些不重要的业务，其业务中断对外部客户没有影响，则不需要进行容灾。 父主题： RES04 跨Region/跨云容灾
应用层实现跨AZ容灾；以ECS为例： 对于无状态ECS实例，可利用AS弹性伸缩服务的跨AZ伸缩能力，或ELB跨AZ负载均衡能力，实现跨AZ高可用，在一个可用区故障时能自动快速切换。 对于有状态ECS实例，或BMS实例，建议从应用层实现跨AZ容灾，支持跨AZ自动切换或通过容灾管理工
Z之间复制数据、负载均衡和跨AZ故障切换，从而使应用系统具备应对可用区故障的能力。 RES03-01 集群跨AZ部署 RES03-02 跨AZ数据同步 RES03-03 对接容灾仲裁，支持自动切换 RES03-04 支持容灾管理 父主题： 高可用设计
级分布式关系型数据库，具有云上高可用、高可靠，高安全、弹性伸缩、一键部署、快速备份恢复等能力，适用于高并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等。 TaurusDB ：华为自研的最新一代企业级高扩展高性能云原生关系型数据库，完全
DRS：支持RDS for MySQL、GaussDB for MySQL等数据库的实时灾备，支持跨Region/跨云容灾场景 对象存储服务 OBS：支持跨区域复制与双活 父主题： RES04 跨Region/跨云容灾
满足。 演练期间可检查灾难恢复计划执行顺序及恢复时间并进行优化。 相关云服务和工具 多活高可用服务 MAS 父主题： RES04 跨Region/跨云容灾
满足RPO/RTO指标。 支持容灾恢复流程编排、容灾演练等功能。 相关云服务和工具 多活高可用服务 MAS 父主题： RES04 跨Region/跨云容灾
个网络连接中断而导致业务不可用。 风险等级 高 关键策略 网络链路冗余：网络连接需要支持多路径，以实现高可用能力，以避免在一条网络路径中断的情况下，业务能切换到其他路径继续通信。 网络链路快速倒换：需要定期检查网络链路的连通性，但检测到失败时需要尽快切换到正常路径。 公有云组网场景可通过多EIP
TO指标。 典型亚健康故障场景，支持业务降级或主动切换，业务不持续受损。 相关云服务和工具 多活高可用服务 MAS 父主题： RES03 跨AZ容灾
的能力。可审计性通常通过审计日志、审计跟踪、监控系统和审计工具等技术来实现，记录系统操作和事件，以便后续审计和监控。 不可抵赖性 在通信或交易过程中，一方无法否认已经发出的消息或行为，也无法否认接收到的消息或行为。不可抵赖性通常通过数字签名、公钥基础设施（PKI）、审计日志和审计
型，它的评估与数据库是否建立在云上无关，而是根据实际业务系统的特点来决定的。如电商系统，考虑选型MySQL满足用户信息管理、买家信息管理、交易处理的业务需求，选型MongoDB满足商品信息管理的业务需求。 架构设计（性能、可靠性、多区域部署、安全）约束：设计的约束，本质是业务系统
使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具，例如OpenTelemetry。 建议：使用分布式的调用链技术，可以识别多个服务和组件之间请求链路；通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析，产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段，从而进行针对性的优化。 相关云服务和工具 应用运维管理
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