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使用数据开发模块的作业编排和作业调度功能,每日通过统计交易明细表,生成日交易统计报表。 本示例涉及的数据表如下所示: trade_log:记录每一笔交易数据。 trade_report:根据trade_log统计产生,记录每日交易汇总。 前提条件 已建立DLI的数据连接,以“dli_demo”数据连接为例。
、加工、治理、应用更加便捷。还为企业搭建数据入表所需的信息系统及提供成本法入表服务,帮助实现半自动化、全自动化的数据入表。 同时, 亿信华辰拉通各生态伙伴成立“数据资产入表服务链合体”,为客户提供数据资产入表及数据资产交易等一站式解决方案,包括:咨询规划、数据资产管理、会计审计、
华为数据治理效果 以财经为例,在数据治理前存在很多问题,如由于IT系统的烟囱式建设,导致一个角色跨多个IT系统操作,效率低;数据获取难,手工处理多,单一个收入管理需要从5个系统导出数据,约11个人总共花费50小时完成分析。 通过数据治理,华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月
源端为SQLServer,目的端为Hudi 该链路目前仅支持整库场景。 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。 前提条件 已开启SQLServer库、表的CDC(change data capture,就是增量实时同步)能力,详情请参见如下示例。
跨空间进行作业调度 适用场景 当您已按照工作空间划分权限,不同空间用户只能操作本空间的作业。但是不同的工作空间之间的作业如果存在依赖关系,可参见本教程操作实现跨空间作业调度。 方案说明 DataArts Studio数据开发模块支持以事件触发的方式运行作业,因此通过DIS或者MRS
为有数据资产入表需求的国有企业和上市公司提供参考。 第一步:入表形成原始资产 原始资产入表是将指系统建设及数据生成等所产生的成本费用以成本法入表,据此构成数据资源的初始资产价格。 系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设,并对企业数据治理程度和数据管理能力做必
理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控,当离线数据发生变化时,数据质量会对数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题数据污染扩散。同时,数据质量提供了历史校验结果的管理,以便您对数据质量分析和定级。
string 进出口商品编码列表 country smallint 国家基础信息 dollar_value double 交易金额 quantity double 交易量 unit smallint 计量单位 b_country smallint 目标国家基础信息 imex smallint
源端为Oracle,目的端为Hudi 该链路目前仅支持整库场景。 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。 约束限制 Oracle版本支持:10、11、12、19 。 Oracle 库需要开启归档日志,归档日志建议至少保留三天,开通归档日志详情
源端为Oracle,目的端为DWS 该链路目前仅支持整库场景。 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。 约束限制 Oracle版本支持:10、11、12、19 。 Oracle 库需要开启归档日志,归档日志建议至少保留三天,开通归档日志详情请
供更直观的数据资产相关信息,有助于投资者对企业进行更好的估值;可以改善企业财务报表,进而降低资产负债率,提升利润率;数据入表后可以通过数据交易为企业增值,并促进数据资产开发的相关投入。 企业数据资产的计量方法分为成本法、收益法、市场法。具体每个企业有哪些数据资产能入表,怎么开展相
源端为Apache Kafka,目的端为MRS Kafka 该链路目前仅支持分库分表场景。 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。 分库分表场景 源端配置。 Kafka配置。 数据格式:支持的数据格式。 目前支持JSON、CSV、TEXT格式。
CDM可以跨账户使用吗? CDM不支持跨账户使用,可以通过授权给同一账户IAM子用户使用。 IAM用户授权操作步骤如下: 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组,并授予CDM集群只读权限“CDM ReadOnlyAccess”。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户,并将其加入1中创建的用户组。
如果系统中已有的表英文名称和模板中的表英文名称相同,系统则认为是数据重复。 不更新:当数据重复时,不会替换系统中原有的数据。 更新:当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态,则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态,则会生成下展数据。 单击“添加文件”,选择编辑完成的导入模板。 单击“上
问题描述 MySQL到DWS链路 ,由于DWS的表是手动建立的,主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段,如果该字段在MySQL中出现null值那么,写入到DWS中将会报错,报错信息如下: 图1 报错信息 原因分析 MySQL到DWS链路,由于DWS的表是手
性能过慢处理方案 实时处理集成作业各链路如果速度过慢(查看作业监控指标速率不符合实时处理集成作业提供的性能规格),需要考虑以下几点: 目的端写入过慢。 源端抽取过慢。 其他问题(请联系技术支持人员协助解决)。 因为目的端写入过慢会影响至源端,导致源端抽取速度下降,因此链路速度过慢请优先排查目的
table create table drop table into outfile 如果SQL语句过长,会导致请求过长下发失败,继续创建作业系统会报错“错误请求”,此时您需要简化或清空SQL语句,再次尝试继续创建作业。 select id,name from sqoop.user;
详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 TBL_E 读取方式 包括HDFS和
配置的资源队列为最高优先级。 Spark作业名称 是 MRS作业名称,只能由英文字母、数字、中划线和下划线组成,长度不能超过64个字符。 系统支持作业名称按照作业名称_节点名称格式自动填入。 说明: 作业名称不得包含中文字符、超出长度限制等。如果作业名称不符合规则,将导致提交MRS作业失败。
table create table drop table into outfile 如果SQL语句过长,会导致请求过长下发失败,继续创建作业系统会报错“错误请求”,此时您需要简化或清空SQL语句,再次尝试继续创建作业。 select id,name from sqoop.user;