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源端为MySQL,目的端为MRS Hudi 本章节适用于配置实时处理集成作业MySQL到MRS Hudi链路,期望将源端1个或多个MySQL实例的数据实时同步到目的端为MRS Hudi数据库的场景。 MySql源端配置。 支持选择源端多库多表迁移。 DDL支持新增列。 Hudi目的端配置。
源端为MySQL,目的端为DMS Kafka 本章节适用于配置实时处理集成作业MySQL到DMS Kafka链路,期望将源端1个或多个Mysql实例的数据实时同步到目的端为DMS Kafka数据库的场景。 同步场景 整库:适用于将1个源端为Mysql实例上的多个数据库表实时同步到1个目标端为DMS
分表实时同步到1个目标端为DWS实例的汇聚表。 支持单机/主备PostgreSQL实例类型下的全量和增量数据迁移。 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。 约束限制 适用PostgreSQL 9.4+版本。 不支持源端无主键表迁移。 不支持增
YARN计算队列和数据湖探索计算队列。 全链路数据安全:DataArts Studio数据治理全链路包含数据集成、数据管理(架构设计、指标设计、数据质量管理)、数据开发、数据资产管理和数据服务等不同阶段。在数据动态流动场景下,可通过数据访问控制、数据脱敏等安全防护措施保障数据全链路、全生命周期安全能力
策略,不可用于生产环境。 专享版数据服务常用于企业内部系统解耦,各服务部署在云上的VPC内,服务之间以RESTful API方式通信,通信链路在VPC内部进行,网络安全得到进一步保障。同时专享版实例支持前端或后端服务部署在公有网络,通过绑定弹性公网IP实现网络交互。 表1 共享版与专享版数据服务差异
源端为MySQL,目的端为DWS 本章节适用于配置实时处理集成作业的Mysql到DWS链路,期望将源端1个或多个Mysql实例的数据实时同步到目的端为DWS数据库的场景。 整库:适用于将1个源端为Mysql实例上的多个数据库表实时同步到1个目标端为DWS实例的多个库表。 分库分表
元数据管理模块是数据湖治理的基石,支持创建自定义策略的采集任务,可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型,批量导入业务元数据,关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数
关系型数据库主要用于联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing),主要进行基本的、日常的事务处理,例如银行交易等场景。 什么是数据仓库? 随着数据库的大规模应用,使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系,挖掘数据隐藏的价值,人们越来越多
Hudi 说明: 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。 PostgreSQL 数据仓库:DWS 说明: 该链路目前需申请白名单后才能使用。如需使用该链路,请联系客服或技术支持人员。 Oracle 数据仓库:DWS 说明: 该链路目前需申请白名单
要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。 环境准备 需要准备好对账的数据源,即通过管理中心分别创建数据连接,用于跨源数据对账。
一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题:没有统一的数据标准,各业务系统间数据无法充分共享,关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产,实现数据价值的最大化,急需建立一个完善的数据治理框架体系,为企业数字化转型打下坚实的数据基础。 数据
Control)模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中,可以对业务指标和数据质量进行监控。 查看质量作业 在DataArts St
数据质量支持对离线数据的监控,质量规则是数据质量的核心。DataArts Studio系统内置的模板规则共计34种,分为库级规则、表级规则、字段级规则和跨字段级规则、跨源级规则等规则类型,如表1所示。 表1 系统内置的规则模板一览表 规则类型 维度 模板名称 说明 库级 完整性 数据库空值扫描 计算
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
可靠性:通过异常恢复,重试等机制确保数据的一致性和准确性。 多样性: 数据源多样性:源端和目的端可供选择多种数据源,为用户提供了多种选择。 链路多样性:部分链路支持全量和增量同步,部分链路支持分库分表。 可维护性:支持作业监控和日志查看,方便运维人员进一步定位。 易用性:长界面更易操作,用户只需配置必要信息,学习成本减低。
Kafka Client 功能 通过Kafka Client向Kafka的Topic中发送数据。 您可以参考跨空间进行作业调度,获取Kafka Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置Kafka Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 数据连接
周期。详细说明如下: 同周期依赖,依赖时间段范围为从当前批次时间往前推一个周期。 跨周期依赖,依赖时间段范围为上一个周期时间段内。 图1 传统周期作业依赖关系全景图 自然周期调度依赖,支持同周期、跨周期(大周期依赖于小周期、小周期依赖于大周期等)调度周期依赖,对于作业依赖来说,比
DIS Client 功能 通过DIS Client节点可以给DIS通道发送消息。 您可以参考跨空间进行作业调度,获取DIS Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置DIS Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以
数据质量可以从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析,也支持数据的标准化,能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则,支持周期性的监控。 图4 数据质量规则体系 数据资产管理:360度全链路数据资产可视化 DataArts Studio提供企业级的元
基线预警 基线监控的链路上,首个没有在预警时间(任务节点粒度)完成的任务节点。 基线破线 基线破线报警需满足以下两个条件: 任务节点的上游(包含直接和间接上游)没有出现过破线 该任务没有在承诺时间节点完成 破线加剧 执行变慢导致破线加剧报警触发需满足以下两个条件: 任务所在链路已发送首次“基线破线”报警