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为处理器功耗,snt3P为板卡功耗) 瓦特(W) >0 AI处理器温度 ma_container_npu_ai_core_temperature_celsius 昇腾系列AI处理器温度 摄氏度(℃) 自然数 AI处理器AI CORE利用率 ma_container_npu_ai_core_util
进入在线服务详情页面,选择“预测”,设置请求路径:“/generate”,输入预测代码“{"prompt": "你好", "temperature":0, "max_tokens":20}”,单击“预测”既可看到预测结果。在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 图5 预测 Step5
流水线在持续产生的数据中持续迭代训练,确保这条流水线生产出来的模型的AI应用始终维持在一个较好的状态。 图1 MLOps MLOps的整条链路需要有一个工具去承载,MLOps打通了算法开发到交付运维的全流程。和以往的开发交付不同,以往的开发与交付过程是分离的,算法工程师开发完的模
a/data.csv?AccessKeyId=2Q0V0TQ461N26DDL18RB&Expires=1550611914&Signature=wZBttZj5QZrReDhz1uDzwve8GpY%3D&x-obs-security-token=gQpzb3V0aGNoaW5
待部署SNAT的弹性云服务器操作系统为Linux操作系统。 待部署SNAT的弹性云服务器网卡已配置为单网卡。 步骤一:打通VPC 通过打通VPC,可以方便用户跨VPC使用资源,提升资源利用率。 在“网络”页签,单击网络列表中某个网络操作列的“打通VPC”。 图1 打通VPC 在打通VPC弹框中,打开
_watts 昇腾系列AI处理器功耗 瓦特(W) >0 AI处理器温度 ma_container_npu_ai_core_temperature_celsius 昇腾系列AI处理器温度 摄氏度(℃) 自然数 AI处理器AI CORE利用率 ma_container_npu_ai_core_util
在参数设置页面,拖动或直接输入数值配置推理参数。单击“恢复默认”可以将参数值调回默认值。 图7 设置推理参数 表3 参数设置 参数 说明 取值样例 温度/Temperature 设置推理温度。 数值较高,输出结果更加随机。 数值较低,输出结果更加集中和确定。 1 核采样/top_p 设置推理核采样。调整输出文本
self.net2 = nn.Linear(10, 5) def forward(self, x): return self.net2(self.relu(self.net1(x))) def ddp_train(device_id): #
//ec2/sdk_request, SignedHeaders=content-type;host;x-sdk-date, Signature=55741b610f3c9fa3ae40b5a8021ebf7ebc2a28a603fc62d25cb3bfe6608e1994 Host
使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减
语音起止点标签专用内置属性:语音的结束时间,格式“hh:mm:ss.SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x,
MindSpore:MindSpore 2.3.0 FrameworkPTAdapter:6.0.RC3 如果用到CCE,版本要求是CCE Turbo v1.28及以上 300iDUO 西南-贵阳一 PyTorch: swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.
使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中,为了减
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要选择任务所需的资源卡数。 如果选择付费资源,则请确认账号未欠费,且余额高于所选计算规格的收费标准,否则可能会导致AI Gallery工具链服务异常中断。AI Gallery的计算规格的计费说明请参见计算规格说明。 作业参数配置完成后,单击“启动作业”。 在“订单信息确认”页面,
的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据需求
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xx -td # Register image into ModelArts service and specify architecture to be 'AARCH64' ma-cli image register --swr-path=xx --arch AARCH64
open(file_path, "r") as f: trainer_status = json.load(f) return trainer_status.get("log_history") def plot_curve(data_source: List[Dict]