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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
将编译后的jar包上传到客户端节点，例如上传到“/opt/client/lib”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件，可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中，然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HDFS中，再通过HDFS客户端使用hdfs dfs -get命令下载到客户端节点本地。
集群HDFS文件接口 获取指定目录文件列表 父主题： API V2
RegionServer数据存储 RegionServer主要负责管理由HMaster分配的Region，RegionServer的数据存储结构如图 RegionServer的数据存储结构所示。 图3 RegionServer的数据存储结构 图 RegionServer的数据存储结构中Region的各部分的说明如表
配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel） 配置场景 用户需要通过数据特征灵活配置HDFS文件数据块的存储节点。通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。 当使用基
配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel） 配置场景 用户需要通过数据特征灵活配置HDFS文件数据块的存储节点。通过设置HDFS目录/文件对应一个标签表达式，同时设置每个DataNode对应一个或多个标签，从而给文件的数据块存储指定了特定范围的DataNode。 当使用基
S存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。 包含_partition_key相关的路径是实际的数据文件和metadata，按分区存储。 Hudi的数据文件使用Parquet文件格式的base file和Avro格式的log
log和老数据文件合并。 Hudi表存储 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDF
追加信息到HDFS指定文件 功能简介 追加文件内容，是指在HDFS的某个指定文件后面，追加指定的内容。过程为： 使用FileSystem实例的append方法获取追加写入的输出流。 使用该输出流将待追加内容添加到HDFS的指定文件后面。 在完成后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是代码片段，详细代码请参考com
ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种
读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为： 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei
Colocation 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是，将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上，在进行关联操作计算时，避免了到别的数据节点上获取数据的动作，大大降低了网络带宽的占用。
Colocation 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是，将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上，在进行关联操作计算时，避免了到别的数据节点上获取数据的动作，大大降低了网络带宽的占用。
Colocation 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是，将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上，在进行关联操作计算时，避免了到别的数据节点上获取数据的动作，大大降低了网络带宽的占用。
ALM-45429 ClickHouse扩容节点上同步表元数据失败 本章节仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 告警解释 ClickHouse扩容时创建分布式表对应的本地表失败时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45429 重要 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控
HBase系统表目录或文件丢失 告警解释 系统按120秒周期性检测HBase在HDFS上的如下目录和文件是否存在，当检测到文件或者目录不存在时，上报该告警。当文件或目录都恢复后，告警恢复。 检查内容： 命名空间hbase在HDFS上的目录。 hbase.version文件。 hbase:meta表在HDFS上的目录、
端内的wordcount样例程序为例进行介绍，需先准备wordcount样例程序运行所需的数据文件。 以root用户登录Master1节点。 准备数据文件。 数据文件无格式要求，例如文件名为“wordcount1.txt”和“wordcount2.txt”，内容如下所示： vi /opt/wordcount1
查询或者删除HDFS文件失败 问题背景与现象 使用HDFS的shell客户端查询或者删除文件失败，父目录可以看见此文件（不可见字符）。 图1 父目录文件列表 原因分析 可能是该文件写入时有异常，写入了不可见字符。可以将该文件名重定向写入本地文本中，使用vi命令打开。 hdfs dfs
配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中，如果删除HDFS的文件，删除的文件将被移动到回收站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站
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