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key)的数据分区分块存储 数据索引排序(基于primary key和order by) 支持数据复制(带Replicated前缀的表引擎) 支持数据抽样 在写入数据时,该系列引擎表会按照分区键将数据分成不同的文件夹,文件夹内每列数据为不同的独立文件,以及创建数据的序列化索引排序记录文件。该结构
Manager,然后选择“服务管理”。 单击“下载客户端”。 “客户端类型”选择“仅配置文件”,“下载路径”选择“服务器端”,单击“确定”开始生成客户端配置文件,文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/MRS-client”。 图1 仅下载客户端的配置文件 登录MRS Manager的主管理节点。 在MRS控制
读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei
读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei
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写Alluxio文件 功能简介 写文件过程为: 实例化一个FileSystem。 由此FileSystem实例获取写文件的各类资源。 将待写内容写入到Alluxio的指定文件中。 代码样例 /** * create file,write file */ private void write()
固定宽度文件输入 概述 “固定宽度文件输入”算子,将文件的每一行,按可配置长度的字符或字节,转换成多个输入字段。 输入与输出 输入:文本文件。 输出:多个字段。 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 换行符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。
删除HDFS指定文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件。 被删除的文件会被直接删除,且无法恢复。所以,执行删除操作需谨慎。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 /**
删除HDFS指定文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件。 被删除的文件会被直接删除,且无法恢复。所以,执行删除操作需谨慎。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 /**
删除HDFS指定文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件。 被删除的文件会被直接删除,且无法恢复。所以,执行删除操作需谨慎。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 /**
读Alluxio文件 功能简介 获取Alluxio上某个指定文件的内容。 代码样例 用于获取Alluxio上某个指定文件的内容。 以下为部分代码片段: /** * read file * @throws java.io.IOException */ private void read()
优化小文件场景下的Spark SQL性能 配置场景 Spark SQL的表中,经常会存在很多小文件(大小远小于HDFS块大小),每个小文件默认对应Spark中的一个Partition,也就是一个Task。在很多小文件场景下,Spark会起很多Task。当SQL逻辑中存在Shuff
当分级存储策略为LAZY_PERSIST时为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时,文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK,其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK? 回答 当用户写入存储策略为LAZY
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展
Hive是Apache的Hadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上,Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop
Colocation 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据的动作,降低了网络带宽的占用。
ALM-12054 证书文件失效(2.x及以前版本) 告警解释 系统在每天二十三点检查当前系统中的证书文件是否失效(即当前集群中的证书文件是否过期,或者尚未生效)。如果证书文件失效,产生该告警。 当重新导入一个正常证书,并且状态不为失效状态,该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
步地发送到本地表所在主机进行存储,中间没有一致性的校验,如果分布式表写入数据的主机出现异常,会存在数据丢失风险; 对于数据写分布式表和数据写本地表相比,分布式表数据写入性能也会变慢,单批次分布式表写,写入节点的磁盘和网络IO会成为性能瓶颈点。 分布式表转发给各个shard成功与否
上传到“/opt/client/lib”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件,可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中,然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HDFS中,再通过HDFS客户端使用hdfs dfs -get命令下载到客户端节点本地。