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在“基本信息>冷存储空间”区域，单击“创建冷存储空间”。 图1 创建冷存储空间 进入“创建冷存储空间”页面，选择冷存储空间，单击“下一步”。 图2 选择冷存储空间 冷存储空间最小500GB，最大1024,000GB，用户选择存储大小必须为整数，且每次至少可选择1GB的存储容量。 在确认页面，确认冷存储空间。
系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
熟的Redis分布式锁类库来实现分布式锁，以平衡功能及性能； 下面以redisson为例，介绍一下Redis分布式锁类库的用法。 通过Redisson实现分布式锁 Redisson是一个基于Redis的Java客户端，提供了分布式锁的功能。分布式锁是一种用于在分布式系统中同步访问
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
Cassandra数据建模的概念，以及针对建模给出的建议。 GeminiDB Cassandra是一款分布式、去中心化、高可用的列存储（Wide Column Store）的NoSQL数据库。分布式层面主要依靠一致性Hash算法把数据分布在整个集群中。 集群中的每个节点将整个Hash范围均
GeminiDB Redis备份文件是否可以下载到本地，是否支持线下恢复数据 GeminiDB Redis的备份文件并非开源Redis的RDB文件，用户无法使用，因此，不支持下载到本地。 当实例数据受损时，可将备份数据备份恢复至新实例。 数据备份和数据恢复可参考备份概述和恢复备份到新实例。
上传备份文件的OBS桶。 单击“添加备份文件”，选择需要导入的备份文件。 图3 添加备份文件 如果需要导入多个备份文件，可以添加多个备份文件同时导入。一次最多可同时添加128个备份文件。 如果需要删除某个备份文件，单击目标备份文件操作列“删除”。 如果需要删除所有备份文件，在“备份文件”中单击“清空”。
GeminiDB架构特点： 计算和存储资源解耦，独立弹性伸缩 计算节点全负荷分担 存储层内置多副本强一致 分布式共享存储接口，扩缩容无数据迁移 存储层提供超低时延数据访问 支持快速弹性扩缩容 快照备份恢复，效率高 多副本强一致性（ AZ内/跨AZ ） 支持海量存储水平扩展及池化共享 支持超低时延访问（100us）
开源Redis采用异步复制，数据副本间弱一致。在计数器、限流器、分布式锁等常见业务场景中，会带来脏读隐患，可能会导致业务逻辑错乱。 GeminiDB Redis接口将数据副本下沉到高性能存储池中，一旦写入成功，将保障数据3副本强一致存储，后续业务访问不会发生脏读。 增强版事务功能 支持事务
使用Redis-Shake工具将RDB文件/AOF文件 导入到GeminiDB Redis RDB导入GeminiDB Redis 部署迁移工具。 获取工具Redis-Shake。 Redis-Shake工具可下载release版本，解压缩后即可使用。 修改配置文件“Redis-Shake.conf”，修改时需要注意以下配置项。
如何保障数据库高可用 云数据库 GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加
的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 强大的数据快照处理能力，数据按多时间点多副本Append Only存储，快照秒级生成，支持海量快照。 并行高速备份、恢复备份及恢复逻辑下沉到各存储节点，本地访问数据并直接与存储系统交互，提高性能并发。
支持热key在线诊断 成本 使用成本 数据全量存储在内存中，成本高 相同规格下，一般可节约30%左右成本 用户可根据业务需要，分别独立购买算力资源、容量资源，避免耦合浪费。 数据压缩能力 不支持 压缩率通常可达到4：1，相同规格存储数据更多 扩容 存算耦合，成本通常成倍增长 存算分离，支持资源单独扩容
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
GeminiDB Cassandra支持将备份文件存放到目标区域或者OBS存储，用户可以在异地区域使用目标区域的备份文件恢复到新的GeminiDB Cassandra实例，用来恢复业务。 实例开启跨区域备份策略后，会根据自动备份策略将该实例创建的自动备份文件备份到目标区域。您可以在管理控制台
什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassandra、DynamoDB
GeminiDB Redis版本信息说明 GeminiDB Redis基于云原生分布式架构，实现了计算与存储分离，完全兼容社区版Redis6.2及以下版本，提供了更多的企业级特性。 版本说明 目前GeminiDB Redis同时兼容6.2及以下版本，如5.0、4.0、2.8，部分兼容7
通过并行SCAN提升全库扫描速度 当实例中的key数量较多时，传统的SCAN命令扫描耗时久，开源Redis较难解决该痛点问题。GeminiDB Redis基于分布式架构，支持用户同时对多个数据分区进行并行扫描，达到并行提速效果。 注意事项 该方案仅适用于GeminiDB Redis集群版实例。 当为S
初始的这种设计是可以减轻或规避分区键过大问题的。由于业务频繁写入，热门视频存储的记录非常多，还是形成了大的数据分区。 解决方法： 新分区键增加一个随机数（0~999）：将原来一个分区存储的信息随机离散存储到1000个分区中。采用新的分区键之后，没有形成新超过100MB的分区键，旧
键列值的长度控制在2 KB之内，有利于减少存储成本，提升写性能。 主键列的个数：主键列越少，写入性能越高，同时可以降低存储成本。建议将主键列的数量控制在1~3个。 设计主键应该避免哪些情况 GeminDB Cassandra是一个分布式数据库，数据按照主键分布。如果存在多列主键，
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