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分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL
objects 专属分布式存储池列表对象。 count Integer 专属分布式存储池数量。 表3 DssPool 参数 参数类型 描述 id String 专属分布式存储池ID。 name String 专属分布式存储池名称。 type String 专属分布式存储池的存储类型。 SSD：超高IO专属分布式存储池。
重分布 集群重分布是集群扩容后的一项重要且耗时的任务，集群扩容前业务数据都集中分布在老节点上，扩容之后会新增空的可用节点，此时将老节点的数据均匀分布到新扩容节点的过程称为数据“重分布”，数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强
db2中的残留文件都未被删除。 同时可以看到查询出9条结果，与之前查询出的结果相比，缺少一条以9438结尾的残留文件记录文件。这是因为以9438结尾的残留文件记录文件中只有一条残留文件记录，这条记录在步骤3中被删除，当记录文件中的所有残留文件都被删除后，记录文件本身也会被删除，
TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
功能描述 在当前数据库创建一个HDFS或OBS外表，用来访问存储在HDFS或者OBS分布式集群文件系统上的结构化数据。也可以导出ORC格式数据到HDFS或者OBS上。 数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访
如何调整GaussDB(DWS)分布列？ 在数据仓库类型的数据库中，大表的分布列选择对于数据库和语句查询性能都有至关重要的影响。 如果表的分布列选择不当，在数据导入后有可能出现数据分布倾斜，进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘，极端情况下会导致集群只读。对于Hash分表策略，存
PGXC_DEADLOCK PGXC_DEADLOCK视图获取导致分布式死锁产生的锁等待信息。 目前，PGXC_DEADLOCK视图只收集locktype为relation、partition、page、tuple和transactionid的锁等待信息。 表1 PGXC_DEADLOCK字段
t (1 row) 残留文件只有在调用pg_verify_residualfiles()进行verify后才能被真正删除。 删除动作不区分数据库，指定文件中所有已经verify的文件都会被删除。 如果指定文件中记录的所有文件都已经被删除，指定文件会被移除并备份到$PGDATA
row) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的数据库中是否是残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则不会进行校验行为。 pg_verify_residualfiles() 描述：用于验证当前实例上所有残留文件列表中记录的文件是否为残留文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。
db2中的残留文件都未被删除。 同时可以看到查询出9条结果，与之前查询出的结果相比，缺少一条以9438结尾的残留文件记录文件。这是因为以9438结尾的残留文件记录文件中只有一条残留文件记录，这条记录在步骤3中被删除，当记录文件中的所有残留文件都被删除后，记录文件本身也会被删除，
占用更多存储空间。 小表、维度表。 规则2.10 创建表时必须选择正确的存储方式 违反规范的影响： 行存表使用不当导致查询场景性能差，资源过载。 列存表使用不当导致CU膨胀，性能差，资源过载。 方案建议： 创建表时通过orientation参数显式指定表的存储类型，存储类型的选择原则如下表所示。
在当前数据库创建一个HDFS或OBS外表，用来访问存储在HDFS或者OBS分布式集群文件系统上的结构化数据。也可以导出ORC和PARQUET格式数据到HDFS或者OBS上。 数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于
TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
t (1 row) 残留文件只有在调用pg_verify_residualfiles()进行verify后才能被真正删除。 删除动作不区分数据库，指定文件中所有已经verify的文件都会被删除。 如果指定文件中记录的所有文件都已经被删除，指定文件会被移除并备份到$PGDATA
row) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的数据库中是否是残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则不会进行校验行为。 pg_verify_residualfiles() 描述：用于验证当前实例上所有残留文件列表中记录的文件是否为残留文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。
占用更多存储空间。 小表、维度表。 规则2.10 创建表时必须选择正确的存储方式 违反规范的影响： 行存表使用不当导致查询场景性能差，资源过载。 列存表使用不当导致CU膨胀，性能差，资源过载。 方案建议： 创建表时通过orientation参数显式指定表的存储类型，存储类型的选择原则如下表所示。
实例名称。 count bigint 归档中已删除的残留文件数量。本地路径的残留文件统计所删除的文件数，OBS路径的残留文件统计所删除的表目录数量。 size bigint 归档中已删除的残留文件总大小，单位为byte。OBS路径的残留文件该项均为0。 示例： 1 2 3 4 5 6 7
目前，GaussDB(DWS)优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译
目前，GaussDB(DWS)优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译
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