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每个分桶文件就是一个数据分片（Tablet），Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。
Doris集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Doris的分布式、可伸缩、全托管的实时数据仓库，它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力，可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。
创建表 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建分布式表和本地表。 createSql为本地表，createDisSql为基于本地表的分布式表。
HBase集群管理 HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。
HBase集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Apache HBase的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储系统，它提供了毫秒级的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。
单击“客户端校验文件下载”，下载校验文件。 步骤三：准备弹性云服务 购买弹性云服务器。 登录ECS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左侧的服务列表图标，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。
删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表和分布式表。 语句1：使用drop table将集群中的本地表删除。 语句2：使用drop table将集群中的分布式表删除。
如果数据属于不同的分区，则每次插入不同分区的数据会独立生成part文件，导致part总数量膨胀，建议一批插入的数据属于同一个分区。 【建议】慎用分布式表批量插入。
在写入数据时，该系列引擎表会按照分区键将数据分成不同的文件夹，文件夹内每列数据为不同的独立文件，以及创建数据的序列化索引排序记录文件。该结构使得数据读取时能够减少数据检索时的数据量，极大的提高查询效率。
CloudTable服务支持标签索引能力，您只需要创建CloudTable集群，就可以在弹性云服务器（ECS）上开发客户端应用进行多维标签查询。 父主题： 开发标签索引应用
具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的登录Windows弹性云服务器。 为Linux弹性云服务器配置DNS地址和hosts文件 当您通过一键部署客户端的方法安装HBase Shell时，不需要执行本操作。
关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： 开发HBase应用
关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
创建CloudTable集群 功能介绍 创建一个CloudTable集群。 使用接口前，您需要先获取如下资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网。 通过安全组创建或查询可用的security_group_id。 本接口是一个同步接口，当创建CloudTable集群成功后会返回集群
准备弹性云服务 创建ECS 购买弹性云服务器。 登录云控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左侧的服务列表图标，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。
准备弹性云服务 创建ECS 购买弹性云服务器。 登录控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左侧的服务列表图标，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。
登录表格存储服务管理控制台，在左侧导航树单击“帮助”，然后在页面右侧单击“客户端下载”和“客户端校验文件”，下载客户端安装包和客户端校验文件。 安装客户端，连接集群。 使用SSH登录工具，通过弹性IP远程登录到Linux弹性云服务器。
准备弹性云服务安装客户端。 使用SSH登录工具（如PuTTY）通过“弹性IP”远程登录到Linux弹性云服务器。 具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“登录Linux弹性云服务器 > SSH密码方式登录”。
HBase热点自愈 HBase是一个分布式的KV数据库，Region是HBase数据管理的最小单元。如果用户在规划表和设计rowkey不合理，请求过于集中在少量固定Region时，会导致业务压力集中在单节点，造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。
Count 60 number_of_distributed_ddls 分布式DDL个数 分布式DDL语句的个数。 Count 60 number_of_distributed_table_files 分布式表文件个数 向分布式表写数据时待插入数据的文件个数。
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