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卓越运营支柱 卓越运营支柱简介 基础概念 设计原则 问题和检查项 OPS01 建立持续改进的团队文化和标准化的运维体系 OPS02 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 OPS03 完备的测试验证体系 OPS04 自动化构建和部署流程 OPS05 运维准备和变更管理 OPS06
添加自定义代码采集独有的性能指标。 使用业界可观测的标准。请考虑使用围绕业界标准构建的工具，例如OpenTelemetry。 建议：使用分布式的调用链技术，可以识别多个服务和组件之间请求链路；通过收集调用链数据实现数据流端到端的分析，产品阻塞瓶颈点或者效率低下的请求片段，从而进行针对性的优化。
相关解决方案，以便在出现问题后可以及时恢复；定期进行演练，及时发现问题。 根据以上方案，典型部署架构如下： 该架构的主要特点包括： 应用系统采用无状态应用+有状态数据库的分层部署架构。 应用系统在其他云与华为云中各部署一套完整系统；华为与采用跨AZ部署，可以实现云内应用层跨数据中
基础设施即代码（IaC）是指使用代码而不是手动流程和设置来配置和支持基础设施的能力。任何应用程序环境都需要许多基础设施组件，例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施，以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错，尤其是在大规模管理应用程序时。
设计原则 由于故障不可避免，如硬件故障、软件错误、网络延迟、突发流量等，因此在设计高可用应用系统时，必须考虑所有的硬件及系统包括的软件都可能会失效，包括IaaS、PaaS、SaaS及应用系统本身。韧性设计的目标不是试图防止这些故障的发生，而是为了在这些故障发生时，能最大程度地减轻
安全性支柱 概述 基本概念 设计原则 问题和检查项 云安全治理策略 基础设施安全 应用安全 数据安全与隐私保护 安全运营 参考架构 安全性云服务介绍 更多参考文档
数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率，即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率，可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率，不体现数据丢失多少；数据持久度的预计周期，一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有：冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中
基础概念 指标 概念解读 性能 性能是指软件系统或软件对应其及时性要求的符合程度。及时性用响应时间或吞吐量来衡量。 响应性 响应性是系统实现其响应时间或吞吐量目标的能力。 响应时间（RT） 用户感受系统为其服务所耗费的时间。不同业务系统的响应时间期望值不同，如互联网业务多为500ms以下、金融业务1s以下等。
设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：
高可用设计 具有高可用的系统必须避免单点故障，以防由于某个节点故障而导致整个系统不可用。 RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题： 韧性支柱
故障快速恢复 当应用系统采用华为云服务的高可用设计时，在云服务实例发生故障后，云服务能自动检测和恢复；但对于应用系统本身的故障，需要应用系统自身进行检测和快速恢复处理，以保证系统能够正常运行，从而提高系统的可靠性和稳定性。 RES08 依赖减少与降级 RES09 故障重试 RES10
概述 安全性支柱简介 责任共担模型 父主题： 安全性支柱
韧性支柱 韧性支柱简介 基本概念 设计原则 问题和检查项 高可用设计 故障全面检测 故障快速恢复 过载控制 变更防差错 参考架构 云服务可靠性介绍
便捷低成本获取日志，助力业务挖掘分析：DLI-Flink简易集成Connector，定点从LTS实时消费日志，做实时业务计算分析；简易化配置LTS日志转储到OBS，供DLI快速从OBS读取日志，做离线业务计算分析 父主题： 参考案例
更多参考文档 确定性运维白皮书 父主题： 卓越运营支柱
应用安全 SEC06 应用安全性 父主题： 安全性支柱
变更风控衡量指标：变更风控衡量指标为变更导致事件密度和变更引入重大事件数。 变更导致事件密度定义：每月变更导致对客户造成影响的事件数与总变更数的比值。 计算公式：变更导致事件密度=变更导致对客户造成影响的事件数/总变更数。 变更引入重大事件数定义：每月变更引入对客户产生重大影响的事件次数。 相关云服务和工具
处理时间，在给定时间范围内，随机分散到不同时间，以解决这个问题。 空间换时间 通过使用更多的存储空间，以节省执行时间。 空间换时间包括简单地预先存储结果，或者存储经常被访问的数据以方便计算；另一种空间换时间则包括选择特定的算法，如HASH算法就是一种典型的空间换时间的算法。另一种
业务。 相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 弹性负载均衡 ELB 云容器引擎 CCE 文档数据库服务 DDS 分布式缓存服务 DCS MapReduce服务 MRS 父主题： RES01 冗余
全如此，编码实现阶段引入的性能问题也很普遍，只是解决体系架构引起的问题代价要高得多。下面给出影响系统性能的几个因素： 体系架构设计：影响性能的决定性因素，需要在设计之初考虑 实现方案设计：影响性能的主要因素，在不改变整体架构的情况下可以修改 编码实现：目前情况下是重要因素，也是可以不断改进的因素
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