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据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后，一批写入数据会先落入写入的节点，随后根据分布式表sch
储池。 专属分布式存储是按需建设，具体建设时长请联系客户经理确认，请耐心等待。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“专属云/存储 > 专属分布式存储”，进入“专属分布式存储服务”页面。 单击“申请存储池”，进入“申请存储池”页面。 根据界面提示，配置存储池的基本信息，如表1所示。 图1
使用场景 对安全有高要求的行业。 用户间计算资源物理隔离，网络资源逻辑隔离，结合分布式存储及多种安全防护产品，为用户打造一个立体的安全防护环境。 对系统稳定运行有要求的行业。 用户独占物理资源，保障用户的业务平稳运行。 对资源使用灵活性要求高的行业。 用户可随时创建、删除资源，利
设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： ORIENTATION
_PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项，使用"k
签名计算工具 SFS提供可视化签名计算工具，帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 若调用SFS API报如下错误： 状态码：403 Forbidden 错误码：SignatureDoesNotMatch
objects 专属分布式存储池列表对象。 count Integer 专属分布式存储池数量。 表3 DssPool 参数 参数类型 描述 id String 专属分布式存储池ID。 name String 专属分布式存储池名称。 type String 专属分布式存储池的存储类型。 SSD：超高IO专属分布式存储池。
分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。
通用数据库服务层 从技术角度来看，存储引擎需要一些基础架构组件，主要包括： 并发：不同存储引擎选择正确的锁可以减少开销，从而提高整体性能。此外提供多版本并发控制或“快照”读取等功能。 事务：均需满足ACID的要求，提供事务状态查询等功能。 内存缓存：不同存储引擎在访问索引和数据时一般会
跨Region多活 数据迁移 监控DCS实例 查看审计日志 API OBS 2.0支持 备份与恢复 DCS支持将当前时间点的实例缓存数据备份并存储到对象存储服务（OBS）中，以便在缓存实例发生异常后能够使用备份数据进行恢复，保障业务正常运行。 DCS缓存实例支持自动备份和手动备份两种方式。
务状况，保证业务正常运行。 产品架构 图1 产品架构示意图 示意图说明： Broker：负责接收和存储Producer发送的消息，或者转发消息到Consumer。一个Broker由一个主节点和两个备节点组成。 NameServer：负责接收和存储Broker中的元数据。 Prod
PERF03-01 选择合适类型的计算云服务 风险等级 中 关键策略 根据应用的特征选择合适的计算云服务。选择计算云服务主要考虑以下两个因素： 应用本身的部署形态 上云时，业务的迁移方式（例如：业务是简单的迁移上云，还是本身要做改造） 如果业务本身在IDC部署模式是虚拟机部署，应
修改Topic老化时间 修改Topic分区数 变更实例规格 Kafka实例创建成功后，您可以根据业务需要，扩容基准带宽、代理个数、存储空间、代理规格，或者缩容代理规格。 扩容存储空间有次数限制，只能扩容20次。 支持区域： 全部 变更实例规格 公网访问 您需要通过公网地址访问Kafka实例时，
分布式锁场景最佳实践 分布式锁场景需根据所选取的路由模式来选择合适的策略。 路由模式为single-read-write, single-read-async-double-write时 由于读写都在同一边，分布式锁不受影响。 路由模式为local-read-single-wri
示例1：注册个人分布式身份 场景描述 本章以注册个人分布式身份为例。 涉及其他云服务接口 无。 注册个人分布式身份 接口相关信息 URI格式 ：POST /v1/{project_id}/tdis/did 请求示例 POST https://{tdis_endpoint}/v1/
分布式消息服务Kafka版计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解分布式消息服务Kafka版的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 分布式消息服务Kafka版提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使
概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站
AZ内实例容灾 使用一主两备架构，备节点通过数据同步的方式保持数据一致。当节点故障时，通过Raft协议自动切换主备关系，保持数据强一致性。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 跨AZ容灾部署架构 跨AZ容灾部署架构仅介绍4.8.0版本，5.x底层的架构不体现，只提供TPS。
选择合适的计算资源 评估计算要求涉及评估工作负载的特定计算需求，包括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同的计算服务具有不同的功能和特征，可能会影响工作负载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略： 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例
_PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema
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