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SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码:
id。 表9 SpecsConfig 参数 参数类型 描述 offline String 离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询场景详情 /v2
“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 创建效果评估 配置创建效果评估相关参数,请参见表1。 表1 创建效果评估参数说明 参数名称 说明 计算引擎 计算引擎信息,选择指定服务名、集群名称、任务配置地址、资源名等信息。 数据源 数据源类型有初始格式和通用格式可以选择。 “初始格式” 用户
特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。 排序策略 排序策略利用CTR预估或综合性计算的算法给候选集做打分。 在线服务 在线服务应用于做线上推荐,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 推荐引擎 以推荐为业务逻辑的引擎,即系统
行为发生的位置ID。例如,在首页推荐里面点击,在详情页里面浏览。 否 traceId String 用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于效果的计算。 否 flowId String 用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户,用户需把flowId写到用户行为日志中。 否 用户操作行为示例
object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank
核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间的关系,而核函数特征交互神经网络使用不同的核(kernel)来对特征交互进行建模,以此来计算两个域中特征的相互关系,其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建
SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码:
id。 表9 SpecsConfig 参数 参数类型 描述 offline String 离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的数据源
id。 表10 SpecsConfig 参数 参数类型 描述 offline String 离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的场景列表
SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码:
用于存放近线任务结果数据,宽表形式。 │ obs-model-data 排序模型保存路径。 └ obs-config-data 计算引擎配置地址,用来记录计算引擎的日志。 父主题: 数据格式规范
全局配置API 计算资源配置 新增场景 查询场景 删除场景 全局指标配置 获取全局配置指标 查询配额信息 父主题: API(V1不推荐)
全局配置 全局配置简介 管理属性配置 管理计算资源 父主题: 用户指南(旧版)
提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题: 作业相关API
String 训练作业描述,最大长度为256字符。 offline_platform 是 JSON 请参见表3,离线计算平台信息。 storage 是 JSON 请参见表8,信息存储。 strategy 是 JSON 请参见表5,策略信息 表3 offline_platform参数说明 参数名称
“基于物品推荐物品”:某些物品的属性、描述很相似,或者经常被一起浏览或购买。如媒资平台将会计算物品之间的相似或关联程度,当用户查看了某个物品的时候,会推荐最相似/最相关的物品。 “基于物品推荐用户”:某些物品的属性、描述很相似,或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间的相似或关联程度,当用户查看某个物品的时候,会推荐同时拥有该类型房源的房产经纪人。
数据下载并上传至OBS后,您需要创建一个数据源用于后续的计算。具体操作步骤如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。 单击“创建”,在创建数据源页面,输入数据源名称,选择离线计算规格,然后单击选择数据的OBS存储路径。 图4 创建离线数据源 数据路径选择完成后单击“立即创建”。
推荐引擎和排序引擎有什么区别? RES支持哪些自定义策略? 重新运行被在线服务所引用的召回策略,是否需要重新部署在线服务? 在线服务获得推荐的调用次数如何计算? 自定义场景关闭后,为什么会自动启动?
测”后显示预测结果。 配置更新记录 展示配置相关记录。 单击配置记录前方的可查看该记录下详细的模型信息,包括模型名称、版本、分流、计算节点规格和计算节点个数。 排序模型更新记录 展示模型的更新记录。包括模型名称、状态、更新时间和消息。 父主题: 在线服务