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导入过程存储倾斜即时检测 导入过程中对DN导入行数进行统计，导入完成后计算倾斜率，超过一定阈值时，立即进行告警。倾斜率通过（DN导入行数最大值-DN导入行数最小值）/导入总行数计算。目前，只支持INSERT和COPY导入。 必须设置enable_stream_operator=o
PGXC_DEADLOCK PGXC_DEADLOCK视图获取导致分布式死锁产生的锁等待信息。 目前，PGXC_DEADLOCK视图只收集locktype为relation、partition、page、tuple和transactionid的锁等待信息。 表1 PGXC_DEADLOCK字段
查看重分布详情 在“重分布详情”页面可以查看到当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息，可以对重分布进行暂停和恢复，重分布暂停状态可设置重分布优先级，修改重分布并发数等操作。 查看重分布详情功能8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅8
监控：单击弹出侧拉栏展示CPU、内存、磁盘等资源池资源的消耗历史趋势。 CPU使用率：资源池的实时CPU计算资源使用率。 共享配额：当前资源池的用户在执行作业时可以使用的CPU时间比例。 存储资源：资源池的存储空间。 磁盘使用率：资源池的实时磁盘使用率。 内存资源：资源池的内存配置的百分比。 内存使用率：资源池实时内存使用率。
“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性伸缩，极致性价比，采用多逻辑集群（Virtual Warehouse，以下简称VW）共享存储技术，实现不同负载的计算隔离和并发扩展，适用于OLAP分析场景。 GaussDB(DWS)数仓
HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。
针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为金融、教育、移动互联网、O2O（Online to
HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。
generate stream element due to out of memory" SQLSTATE: 53200 错误原因：无法创建分布式内部对象。 解决办法：内存不够用，检查内存使用情况，清理缓存。 GAUSS-02262: "Distribute query fail due
分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性伸缩，极致性价比，采用多逻辑集群（Virtual Warehouse，以下简称VW）共享存储技术，实现不同负载的计算隔离和并发扩展，适用于OLAP分析场景。 - 存储类型 存储类型有： SSD云盘 极速型SSD云盘：适用于需要超大带宽和超低时延的场景。
情况就可能存在倾斜。倾斜造成以下负面影响： SQL的性能会非常差，因为数据只分布在部分DN，那么SQL运行的时候就只有部分DN参与计算，没有发挥分布式的优势。 会导致资源倾斜，尤其是磁盘。可能部分磁盘的空间已经接近极限，但是其他磁盘利用率很低。 可能出现部分节点CPU过高等问题。
total_size numeric 表在各个节点上的存储空间大小总和值，单位：字节。 avg_size numeric(1000,0) 表在各个节点上的存储空间大小的平均值，单位：字节。 max_percent numeric 表在各个节点上的存储空间的最大值占总和值的百分比(%)。 min_percent
threshold 95%"; 插入性能 Bucket存储 Bucket存储就是数据分片的一个手段，与分区技术类似，也就是具有相同属性值的数据存储在一起，这样带来的好处就是：存储和计算之间的映射调整比较容易，只有这样才能实现计算和存储的分层弹性，计算资源按需拉起。 比如8个Bucket，如果
集群缩容 当用户需要的计算或者存储资源超出业务需求时，可在管理控制台对已有集群进行缩容操作，以便充分利用GaussDB(DWS)提供的计算资源和存储资源。 缩容按需计费模式集群仅8.1.1.300及以上集群版本支持，包周期计费模式的集群仅8.2.1及以上集群版本支持。 缩容的节点默认是按节点数计费。
ySQL、Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到GaussDB(DWS)。 高性能 云化分布式架构 GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架构数据库，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。
GaussDB(DWS)存储过程简介 什么是GaussDB(DWS)存储过程 商业规则和业务逻辑可以通过程序存储在GaussDB(DWS)中，这个程序就是存储过程。 存储过程是SQL，PL/SQL，Java语句的组合。存储过程使执行商业规则的代码可以从应用程序中移动到数据库。从而，代码存储一次能够被多个程序使用。
存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性伸缩，极致性价比，采用多逻辑集群（Virtual Warehouse，以下简称VW）共享存储技术，实现不同负载的计算隔离和并发扩展，适用于OLAP分析场景。 - CPU架构 CPU架构有： X86 鲲鹏 说明： X86和鲲鹏只是底层架构不一致，应
UPDATE&DELETE操作规范 建议3.5 避免并发UPDATE/DELETE行存表的同一行 违反规范的影响： 并发UPDATE/DELETE行存表可能导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行，组内串行。 建议3.6 避免对
UPDATE&DELETE操作规范 建议3.5 避免并发UPDATE/DELETE行存表的同一行 违反规范的影响： 并发UPDATE/DELETE行存表可能导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行，组内串行。 建议3.6 避免对
为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据，生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容，并占用存储容量。每个节点实际存储的数据，大致为总存储容量的一半。 父主题： 数据迁移
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