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uce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFIL
WebUI”右侧,单击URL链接,访问KafkaUI的页面。 在“Cluster Summary”栏,可查看当前集群已有的Topic、Broker和Consumer Group数量。 单击“Brokers”、“Topics”、“Consumer Group”下方的数字,可自动跳转至对应页面,查看并操作对应信息。
提示如下,则操作成功: SUCCESS: Merge succeeded 请确保当前用户对合并的表具有owner权限。 合并前请确保HDFS上有足够的存储空间,至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行,在此过程中读表,可能临时出现找不到文件的问题,合并完成后会恢复正常;
将准备MRS应用开发用户时获取的keytab文件也放置于resources目录下。 以omm用户登录部署了HSBroker角色的节点,进入“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Hetu_XXX/XXX_HSBroker/etc/”目录,下载“hetuserver.jks”文件,并将该文件也放
Properties(); KafkaProperties kafkaProc = KafkaProperties.getInstance(); // Broker地址列表 props.put(BOOTSTRAP_SERVER, kafkaProc.getValues(BOOTSTRAP_SERVER
dc=hadoop,dc=com 系统随机生成 用于查询LDAP中存储的用户和用户组信息。 OMS LDAP用户 cn=pg_search_dn,ou=Users,dc=hadoop,dc=com 系统随机生成 用于查询OMS LDAP中存储的用户和用户组信息。 LDAP管理账户 cn=krbkdc
Doris目前支持的权限如表1所示。 表1 Doris权限列表 权限名称 权限介绍 Node_priv 节点变更权限。包括FE、BE、DBroker节点的添加、删除、下线等操作。 该权限只能赋予Global级别。 Admin_priv 除Node_priv以外的所有权限。 Grant_priv
Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置,从而能够更容易、更快的被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下: 提供内存级I/O 吞吐率,
日志描述 日志存储路径: Flink作业运行日志:“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}”。 运行中的任务日志存储在以上路径中,
System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("***********************************
'topic' = 'test_source', 'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号', 'properties.group.id' = 'testGroup', 'scan.startup
warehouse.size.percent”,调大该配置项。设配置项的值为A,HDFS总存储空间为B,阈值为C,Hive已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D ,HDFS总存储空间可在HDFS监控界面查看,Hive已经使用HDFS的空间大小可在Hive的监控界面查看。
fprintf(stderr, "hdfsDelete- SUCCESS!, File deleted : %s\n",renamefile); 设置副本数。 if (hdfsSetReplication(fs, file, 10)) { fprintf(stderr, "Failed
原因分析 经分析,发现在建表时没有指定存储格式,所以采用了缺省存储格式RCFile。 在导入数据时,被导入数据格式是TEXTFILE格式,最终导致此问题。 解决办法 属于应用侧问题,解决办法有多种。只要保证表所指定存储格式和被导入数据格式是一致的,可以根据实际情况采用合适方法。
调整Hive元数据超时 大分区表包含过多分区,导致任务超时,同时大量分区可能需要更多时间来加载与元存储缓存同步。因此,为了在更大规模存储中获得更好的性能,建议相应地调整加载元数据缓存最大超时时间和加载元数据连接池最大等待时间。 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight
日志描述 日志存储路径: Flink作业运行日志:“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}”。 运行中的任务日志存储在以上路径中,
配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。
read_write_kafka() 表1 使用Python提交普通作业参数说明 参数 说明 示例 bootstrap.servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/l
处理,以避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常,并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储,或查询外部数据存在较大对象,否则会导致内存占用过高。 应该避免类中import的包和服务侧包冲突,可通过grep -lr "完全限定类名
Hadoop中input的路径。 output 存储output的路径。如没有规定,WebHCat将output储存在使用队列资源可以发现到的路径。 mapper mapper程序位置。 reducer reducer程序位置。 files HDFS文件添加到分布式缓存中。 arg 设置argument。