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Hadoop中input的路径。 output 存储output的路径。如没有规定,WebHCat将output储存在使用队列资源可以发现到的路径。 mapper mapper程序位置。 reducer reducer程序位置。 files HDFS文件添加到分布式缓存中。 arg 设置argument。
read_write_kafka() 表1 使用Python提交普通作业参数说明 参数 说明 示例 bootstrap.servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/l
Hadoop中input的路径。 output 存储output的路径。如没有规定,WebHCat将output储存在使用队列资源可以发现到的路径。 mapper mapper程序位置。 reducer reducer程序位置。 files HDFS文件添加到分布式缓存中。 arg 设置argument。
处理,以避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常,并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储,或查询外部数据存在较大对象,否则会导致内存占用过高。 应该避免类中import的包和服务侧包冲突,可通过grep -lr "完全限定类名
168.1.189:29896/hive/default Table user_info user_info2 JDBCExampleBroker样例程序运行结果如下所示: ... The final connection url is: XXX://192.168.1.189:29896/hive/default
查找配置项“sasl.enabled.mechanisms”,配置为“GSSAPI,SCRAM-SHA-256,SCRAM-SHA-512”(使用英文逗号将这三项分隔)。 使用Scram登录组件。 查找自定义配置项“kafka.config.expandor”,配置名称为listener.name.sasl_plaintext
ecutor日志默认50MB滚动存储一次,最多保留10个文件,不压缩。 JobHistory2x日志默认100MB滚动存储一次,最多保留100个文件,压缩存储。 JDBCServer2x日志默认100MB滚动存储一次,最多保留100个文件,压缩存储。 IndexServer2x日
ecutor日志默认50MB滚动存储一次,最多保留10个文件,不压缩。 JobHistory2x日志默认100MB滚动存储一次,最多保留100个文件,压缩存储。 JDBCServer2x日志默认100MB滚动存储一次,最多保留100个文件,压缩存储。 IndexServer2x日
read_write_kafka() 表1 使用Python提交普通作业参数说明 参数 说明 示例 bootstrap.servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/l
先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备MRS应用开发用户章节中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序: kinit -kt keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如:
new SplitSentenceBolt(); // KafkaBolt配置信息 conf.put(KafkaBolt.KAFKA_BROKER_PROPERTIES, getKafkaProducerProps()); KafkaBolt<String, String> kafkaBolt
先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备集群认证用户信息中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序: kinit -kt keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如:
最多为1023字符,不能包含;|&>'<$特殊字符,可为空。 默认取值: 不涉及 job_log 否 String 参数解释: 作业日志存储地址,该日志信息记录作业运行状态。文件可存储于HDFS或者OBS中,不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS:以“obs://”开头。 HDFS:以“/”开头。
查找配置项“sasl.enabled.mechanisms”,配置为“GSSAPI,SCRAM-SHA-256,SCRAM-SHA-512”(使用英文逗号将这三项分隔)。 使用Scram登录组件。 查找自定义配置项“kafka.config.expandor”,配置名称为listener.name.sasl_plaintext
新的数据分布情况。 表:执行COMPUTE STATS FOR TABLE src命令计算表的统计信息,统计信息包括记录条数、文件数和物理存储总大小。 列: 执行COMPUTE STATS FOR TABLE src ON COLUMNS命令计算所有列的统计信息。 执行COMPUTE
合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行,所以,索引也只在每次加载时执行。这意味着,对于每次加载都会产生一个索引,随着数据加载数量的增加,索引的数量也随之增加。由于每
合并CarbonData表Segments 操作场景 频繁的数据获取导致在存储目录中产生许多零碎的CarbonData文件。由于数据排序只在每次加载时进行,所以,索引也只在每次加载时执行。这意味着,对于每次加载都会产生一个索引,随着数据加载数量的增加,索引的数量也随之增加。由于每
'topic' = 'input2', 'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号', 'properties.group.id' = 'testGroup2',
warehouse.size.percent”,调大该配置项。设配置项的值为A,HDFS总存储空间为B,阈值为C,Hive已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D ,HDFS总存储空间可在HDFS NameNode页面查看,Hive已经使用HDFS的空间大小可在
SQL可以将表cache到内存中,并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache,查询可以直接从内存中读取数据,从而减少读取磁盘带来的内存开销。 但需要注意的是,被cache的表会占用executor的内存。尽管在Spark SQL采用压缩存储的方式来尽量减少内存开销、缓解GC压力