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kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=["broker_ip:21007"], security_protocol="SASL_PLAINTEXT", sasl_mechanism="GSSAPI"
System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("**********************************
DBService日志介绍 日志描述 日志存储路径:DBService相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/dbservice”。 gaussDB:“/var/log/Bigdata/dbservice/DB”(gaussDB运行日志目录),“/var/lo
'topic' = 'customer_source', 'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号', 'properties.group.id' = 'testGroup', 'scan.startup
Ranger日志介绍 日志描述 日志存储路径:Ranger相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/ranger/角色名” RangerAdmin:“/var/log/Bigdata/ranger/rangeradmin”(运行日志),“/var/log/Big
HBase日志介绍 日志描述 日志存储路径:HBase相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hbase/角色名”。 HMaster:“/var/log/Bigdata/hbase/hm”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/hbase/hm”(审计日志)。
当Znode的ACL权限认证类型为SASL时,是否仅使用principal的用户名部分进行ACL权限认证。 true synclimit Follower与leader进行同步的时间间隔(单位为tick)。如果在指定的时间内leader没响应,连接将不能被建立。 15 tickTime
CDL组件基于Kafka Connect框架,抓取的数据都是通过kafka的topic做中转,所以首先依赖Kafka组件,其次CDL本身存储了任务的元数据信息和监控信息,这些数据都存储在数据库,因此也依赖DBService组件。 父主题: CDL
HDFS日志介绍 日志描述 日志存储路径:HDFS相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hdfs/角色名”。 NameNode:“/var/log/Bigdata/hdfs/nn”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn”(审计日志)。
xamples-python3”: cd /opt/hetu-examples-python3 python3 JDBCExampleBroker.py 运行结果。 Windows系统中,在console界面可以看到运行结果示例: 图1 Windows系统运行结果 Linux系统中运行结果示例:
响集群稳定性。 如果是交互式查询,建议使用分页方式(offset limit)导出数据,分页命令为Order by。 如果数据导出提供给第三方使用,建议使用outfile或者export方式 2个以上大于3亿的表JOIN使用Colocation Join。 亿级别大表禁止使用select
Loader日志介绍 日志描述 日志存储路径:Loader相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/loader/日志分类”。 runlog:“/var/log/Bigdata/loader/runlog”(运行日志) scriptlog:“/var/log/B
Ranger日志介绍 日志描述 日志存储路径:Ranger相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/ranger/角色名” RangerAdmin:“/var/log/Bigdata/ranger/rangeradmin”(运行日志)。 TagSync:“/va
Loader日志介绍 日志描述 日志存储路径:Loader相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/loader/日志分类”。 runlog:“/var/log/Bigdata/loader/runlog”(运行日志) scriptlog:“/var/log/B
System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("**********************************
使用MRS Hive表对接OBS文件系统 MRS支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离场景。用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置,即可实现OBS的访问。 本章节指导用户创建Hive表存放数据到OBS,基本内容如下所示: 创建ECS委托 为MRS集群配置委托
'kafka', 'topic' = 'writehudi', 'properties.bootstrap.servers' = 'Kafka的Broker实例业务IP:Kafka端口号', 'properties.group.id' = 'testGroup1', 'scan.startup
Properties(); KafkaProperties kafkaProc = KafkaProperties.getInstance(); // Broker地址列表 props.put(BOOTSTRAP_SERVER, kafkaProc.getValues(BOOTSTRAP_SERVER
是 HBase HMaster 是 RegionServer ThriftServer RESTServer HetuEngine HSBroker 是 HSConsole HSFabric QAS HDFS NameNode 是 Zkfc JournalNode HttpFS DataNode
WebUI”右侧,单击URL链接,访问KafkaUI的页面。 在“Cluster Summary”栏,可查看当前集群已有的Topic、Broker和Consumer Group数量。 单击“Brokers”、“Topics”、“Consumer Group”下方的数字,可自动跳转至对应页面,查看并操作对应信息。