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VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。 VPC本身不收取费用。 但如有互联网访问需求，您需要购买弹性公网IP。弹性公网IP提供“包年/包月”和“按需计费”两种计费模式。 了解VPC计费说明。 DMS Kafka
在执行Group By聚合操作时，如果某些分组键对应的数据量特别大，而其他分组键对应的数据量很小，在聚合过程中，数据量大的分组会占用更多的计算资源和时间，导致处理速度变慢，出现数据倾斜。 JOIN 操作倾斜 在执行表JOIN操作时，参与JOIN的键在某个表中分布极不均匀，导致大量数据集中
企业项目是一种云资源管理方式，企业可以根据组织架构规划企业项目，将分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理，同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。 DLI支持在创建弹性资源池时选择企业项目，本节操作为您介绍DLI弹性资源池如何绑定、修改企业项目。 修改弹性资源池的企业项目，会同时修改弹性资源池下的队列资源的企业项目。
在“分配至项目”页面，选择企业项目。 您还可以单击“新建企业项目”，前往企业项目管理控制台，新建企业项目和查看已有的企业项目。 弹性资源池中的队列不计费，弹性资源池下队列切换的企业项目和计费无关。即不支持按企业项目查看弹性资源池中的队列资源计费信息。 修改完成后，单击“确定”，保存队列的企业项目信息。
后续章节操作都需要在testdb数据库下进行操作。 DataSource和Hive两种语法创建OBS表的区别 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异。两种语法创建OBS表主要差异点参见表1。 表1 DataSource语法和Hive语法创建OBS表的差异点 语法
常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表2，表中的A和B代表逻辑表达式。 表2 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A OR B BOOLEAN 若A或B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。 A AND B BOOLEAN 若A和B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。
"0001" 2) "330106" Q：当data-type为list时，schema-syntax为fields和array的区别是什么？ A：fields和array的不同不会导致结果不同。只是在flink建表语句中不同，fields可以是多个字段，而array需要该字段为
分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。 窗口辅助函数 可以使用以下辅助函数选择组窗口的开始和结束时间戳以及时间属性。 辅助函数必须使用与GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用 表2 窗口辅助函数表 辅助函数 说明
可通过交互式会话（session）和批处理（batch）方式提交计算任务。通过在DLI提供的弹性资源池队列上提交作业，简化了资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学
"0001" 2) "330106" Q：当data-type为list时，schema-syntax为fields和array的区别是什么？ A：fields和array的不同不会导致结果不同。只是在flink建表语句中不同，fields可以是多个字段，而array需要该字段为
-syntax为fields和map有什么区别？ A：当schema-syntax为fields时，会将Redis的key中hash值赋给flink中同名相应字段；当schema-syntax为map时，会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个m
的VPC和子网共享给账号B。在账号B接受共享以后，账号B可以查看到共享的VPC和子网，并可以使用该共享VPC和子网创建资源。 有关共享VPC的更多信息，请参见《虚拟私有云用户指南》的“共享VPC”相关内容。 DLI使用场景 企业IT管理账号创建VPC和子网，并将该VPC和子网共享
-syntax为fields和map有什么区别？ A：当schema-syntax为fields时，会将Redis的key中hash值赋给flink中同名相应字段；当schema-syntax为map时，会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个m
224268134757361 normal_cdf(mean, sd, v) → double 给定平均值和标准差，计算正态分布函数值。P(N<v;mean,sd)，平均值和v必须是实数值，标准差必须是正实数值。 select normal_cdf(2, 5, 0.95);--
arbitrary(x) 描述：返回类型和X 一样，返回X的任意一个非null值。 select arbitrary(price) from fruit;-- 5 array_agg(x) 描述：返回由输入的x字段构成的数组，元素类型和输入字段一样。 select array_agg(price)
现海量数据的秒级交互式查询。 DLI+HetuEngine能够快速处理大规模数据集的查询请求，迅速和高效从大数据中提取信息，极大地简化了数据的管理和分析流程，提升大数据环境下的索引和查询性能。 TB级数据秒级响应： HetuEngine通过自动优化资源与负载的配比，能够对TB级数
及线下数据库的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作，包括队列、SQL作业、Flink作业、Spark作业和跨源连接等等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前，请确保已经充分了解数据湖探索相关概念。详细信息请参见产品介绍。 父主题：
的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若
的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如
应页面下查看不同Region对应的项目ID、账号ID和用户ID。 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面，查看账号名和账号ID、IAM用户名和IAM用户ID，在项目列表中查看项目和项目ID。 - 单击“测试”测试参数是否配置无误，“测
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