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管理数据库 LakeFormation的一个Catalog下可以创建多个数据库，通过集中式的元数据管理，可以有效提升数据资产价值。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待添加数据库的Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据库的OBS并行文件系统。
元数据基于Hive元数据模型，支持Catalog、数据库、表、函数等元数据对象。 数据权限管理提供权限策略的配置和对应的权限访问控制。 授权主体支持IAM用户和用户组以及LakeFormation角色。 授权对象支持Catalog、数据库、表及列、函数等元数据对象，也支持OBS并行文件系统路径。
同时支持IAM项目和企业项目，表示此授权项对应的自定义策略，可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目，不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别，详情请参见：IAM与企业管理的区别。
、AI开发平台ModelArts、数据治理中心 DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文
数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。
ble，包含基本信息、格式与序列化信息、字段信息、属性信息，支持创建、修改、删除以及授权和查看权限等操作。 函数（Function） 在SQL查询中使用函数对数据进行特定处理，包括内置函数和用户自定义函数UDF。 分区（Partition） 分区是对数据表按照行维度进行分割，目的
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