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系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
Cassandra数据建模的概念，以及针对建模给出的建议。 GeminiDB Cassandra是一款分布式、去中心化、高可用的列存储（Wide Column Store）的NoSQL数据库。分布式层面主要依靠一致性Hash算法把数据分布在整个集群中。 集群中的每个节点将整个Hash范围均
GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片通过Gossip协议自动修复，修复流程分为临时故障和永久故障。
包年/包月和按需计费有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长计费，这种购买方式比较灵活，可以即开即停。
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GeminiDB Cassandra的包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长
GeminiDB Redis包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长计费，这种
GeminiDB Mongo包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长计费，这种
GeminiDB Influx包年/包月和按需计费模式有什么区别 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 按需计费是后付费模式，按实际使用时长计费，这
GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。目前包含GeminiDB Cassandra、GeminiDB Mongo、GeminiDB Influx和GeminiDB
DynamoDB迁移至GeminiDB DynamoDB的场景。 迁移原理 本方案分为两个模块全量迁移和增量迁移，需要创建弹性云服务器作为数据中转。GeminiX工具具备分布式迁移的能力，支持多台机器并行迁移业务多张表。 全量迁移阶段首先将DynamoDB提供的Scan接口将全量
GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别？ 开源Redis是常规的缓存产品，纯内存架构。GeminiDB Redis在开源Redis上做了增强，是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库，支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中，全量数据在存储池中。有以下特点：
量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。
GeminiDB Redis版本信息说明 GeminiDB Redis基于云原生分布式架构，实现了计算与存储分离，完全兼容社区版Redis6.2及以下版本，提供了更多的企业级特性。 版本说明 目前GeminiDB Redis同时兼容6.2及以下版本，如5.0、4.0、2.8，部分兼容7
如果数据足够分散，还会存在堆积的热点现象吗 散列的目的是将数据分散到不同的分区，不至于产生热点使某一台服务器终止，其他服务器空闲，充分发挥分布式和并发的优势。 最佳设计示例： 设计md5散列算法，主键设计为[md5(userid).subStr(0,4)][userId][orderid]
通过并行SCAN提升全库扫描速度 当实例中的key数量较多时，传统的SCAN命令扫描耗时久，开源Redis较难解决该痛点问题。GeminiDB Redis基于分布式架构，支持用户同时对多个数据分区进行并行扫描，达到并行提速效果。 注意事项 该方案仅适用于GeminiDB Redis集群版实例。 当为S
秒级弹性伸缩，轻松应对业务峰谷 支持存储和计算各自独立伸缩。单实例最大支持千万级QPS和36TB容量。 数据量增长场景，容量的扩容只需一键即可秒级完成，业务应用无感知。 业务量突增的场景（比如游戏、电商的活动期间，临时有更高的QPS诉求），可通过增加节点和提升规格两种方式进行扩容，后续可
end Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。
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