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TaurusDB企业版和标准版有什么区别 TaurusDB支持企业版和标准版两种产品形态，具体的区别如下： 表1 TaurusDB支持企业版和标准版的区别 类别 TaurusDB企业版 TaurusDB标准版 产品架构 存算分离架构，计算节点共享一份数据，无需通过binlog同步数据。
主节点和只读节点无需通过binlog进行数据同步，延时更低，故障自动切换，RTO通常小于10秒。 备份恢复 通过全量备份+binlog回放实现任意时间点回滚。 通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。
基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取
主节点和只读节点无需通过binlog进行数据同步，延时更低，故障自动切换，RTO通常小于10秒。 备份恢复 通过全量备份+binlog回放实现任意时间点回滚。 通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。
基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取
故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 GaussDB(for MySQL)企业版支持的版本请参见GaussDB(for MySQL)引擎和版本。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持企业版和标准版两种产品形态。标准版请参见什么是云数据库
高可靠性：跨AZ部署，数据三副本，共享分布式存储，RPO为0，秒级故障倒换。 安全防护：采用共享分布式存储，故障秒级恢复，数据0丢失；采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。 高兼容性：兼容MySQL，应用无需改造即可轻松迁移上云。 海量存储：华为自研DFV分布式存储，容量高达128TB。
跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 分布式数据库中间件（DDM） 对于云数据库 GaussDB(for MySQL)，使用分布式数据库中间件服务（Distributed Database Middleware，简称DDM），后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。
高可靠性：跨AZ部署，数据三副本，共享分布式存储，RPO为0，秒级故障倒换。 安全防护：采用共享分布式存储，故障秒级恢复，数据0丢失；采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。 高兼容性：兼容MySQL，应用无需改造即可轻松迁移上云。 海量存储：华为自研DFV分布式存储，容量高达128TB。
储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 TaurusDB企业版支持的版本请参见TaurusDB引擎和版本。 云数据库TaurusDB支持企业版和标准版两种产品形态。标准版请参见什么是云数据库TaurusDB标准版。 成长地图
供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 分布式数据库中间件（DDM） 对于云数据库TaurusDB，使用分布式数据库中间件服务（Distributed Database Middleware，简称DDM），后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。
询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for MySQL)采用计
高兼容性 100%兼容MySQL，应用上云无须改造。 超低成本 十分之一的商用数据库成本。 非中间件式架构 业务性能正常情况下，无需搭载分布式数据库中间件分库分表。
案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库TaurusDB采用计算与存储分离的架
TaurusDB不支持下载自动备份和手动备份文件。TaurusDB的备份是基于华为云存算分离架构设计的，备份数据按照自研分布式存储池最小存储单位进行备份，下载后无法使用开源工具进行解析恢复。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库
案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库TaurusDB采用计算与存储分离的架
D合规性和高性能之间的平衡。 设置为默认值1时，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把log buffer中的数据从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时，InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件，并刷新到分布式存储上。
分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使
分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使
D合规性和高性能之间的平衡。 设置为默认值1时，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把log buffer中的数据从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时，InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件，并刷新到分布式存储上。
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