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修改实例安全组 DDM服务支持修改数据库实例的安全组。 更多配置安全组操作，请参考如何选择和配置安全组。 使用须知 修改安全组后可能导致当前DDM实例与关联的数据节点网络不通，请谨慎选择。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在基
/v1/{project_id}/instances ddm:instance:create 购买实例操作依赖以下权限，即要配置购买实例权限，必须配置以下依赖的权限，否则购买失败。 ecs:*:get* ecs:*:list* vpc:vpcs:list vpc:securityGroups:get
s/{ddm_dbname}?delete_rds_data=true ddm:database:delete √ √ 父主题： 授权策略及授权项
功能总览 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1
统计客户端到测量对象当前使用TCP/UDP协议的入网带宽与设定的入网带宽的最大值之间的比。 0~100% 独享型负载均衡 1分钟 l4_out_bps_usage 4层出带宽使用率 统计测量对象到客户端当前使用TCP/UDP协议的出网带宽与设定的出网带宽的最大值之间的比。 0~100% 独享型负载均衡
适用于需要按年份与月份进行分库的场景，建议该函数与 tbpartition YYYYMM(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与月份计算哈希值，然后再按分库数取余。
读写分离操作指导 DDM读写分离功能可以将只读查询的流量按比例分摊至下挂数据节点的主实例和只读实例，从而减轻主实例的工作负担，保障读写事务的性能。此功能对应用透明，业务代码无需改造，只需要在控制台上设置主实例和只读实例的读权重，即可实现将读流量按照权重分流到主实例和只读实例上，写
导入数据到DDM过程中出现主键重复 在DDM中创表时设置自增起始值，并确保起始值大于导入数据自增键的最大值。 父主题： DDM使用类
一致性备份说明 DDM已在2022年2月底对一致性备份进行功能优化调整，将该功能调整成恢复数据中的“Metadata恢复”。在各个区域陆续进行，调整后一致性备份页签将会隐藏，已经创建的一致性备份将不可再用于恢复。 父主题： 备份恢复
注意事项 回滚数据库内核版本会重启DDM实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。 版本回滚只支持回滚至最近一次升级前版本。 实例版本升级后如果进行过节点扩容，需将新扩节点做缩节点处理，再进行版本回滚。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。
适用于需要按年份与一年的天数进行分库的场景，建议该函数与tbpartition YYYYDD(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间值的年份与一年的天数计算哈希值，然后再按分库/表数取余。
实例管理 实例状态 购买实例 只读业务隔离 变更规格 计算节点扩容 计算节点缩容 重启实例或节点 删除按需实例 表数据重载 设置参数模板 修改DDM实例参数 版本回滚 版本升级 DDM引擎及操作系统更新
高危操作提示 在您使用DDM过程中，请不要进行以下高危操作： 为避免系统表、元数据等信息被误清理，用户尽量避免直连DN节点进行数据操作。 为避免元数据丢失，用户请不要清理DDM系统表（如：TBL_DRDS_TABLE、MYCAT_SEQUENCE）。 父主题： 使用限制
主业务读负载压力。只读组与读写组使用同一份数据，在高并发、大流量的场景下，只读组可直接在数据节点的只读实例上进行复杂查询或离线抽取数据等需求，减少查询响应时间，抵御高并发访问压力。操作便捷，无需构建复杂链路，也无需进行数据同步等其他操作。 原理示意图 图1 原理示意图 父主题： 只读业务隔离
相关文档 1 访问控制 支持通过访问控制功能做访问的安全控制。 商用 访问控制 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 只读业务隔离 只读业务隔离是DDM服务通过“组”的形式，实现对计算资源和存储层资源进行物理隔离的一种扩展能力，避免在线读写业务与只读业务互相干扰。
DDM节点进行二次计算，并且所需要的临时表大小已超过实例设置。对于以上情况如遇到临时表相关报错，可评估SQL是否存在优化空间，如设置广播表、增加分批查询条件或根据分库分表架构自身特点调整SQL写法。如果无优化空间，同时评估数据量大小总体可控（参与实际计算的数据不超过300万行）、
单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 分布式数据库中间件 DDM”，进入DDM管理控制台。 选择DDM实例，单击迁移的目标实例的操作列的“登录”。 在弹出的对话框中输入密码，单击“测试连接”检查。 连接成功后单击“登录”。 查看并确认目标库名和表名等，确认相关数据是否迁移完成。 父主题： 通过数据复制服务（DRS）将RDS
根据拆分键，按照算法元数据的规则将数据行存储到相应的分片上。 建表时要设定元数据，假如逻辑库分8个分片，则元数据可以设定的范围为：1-2=0，3-4=1，5-6=2，7-8=3，9-10=4，11-12=5，13-14=6，default=7。根据拆分键的值在某个范围路由到对应的分片上。 算法计算方式
使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系 DDM逻辑库删除后，数据节点里面残留着部分预留的DDM数据库和一些DDM的账户，这些是否需要手动删除
HASH算法 适用场景 适用于需要将数据均匀分布的场景对数据进行拆分的场景，在SQL查询条件中，使用“=”、“IN”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT
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