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这个示例中创建了一个源数据类型为JSON，且数据包含“key1”、“key2”这两个属性的通道。 data_type：指定源数据的类型，“JSON”表示分区中的数据格式为JSON格式。 data_schema：源数据Schema，用于描述JSON、CSV格式的源数据结构，采用Avro
应用场景 实时数据处理 实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据，缓存在通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及
操作系统相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 更多 磁盘相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境
什么是数据接入服务DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体
步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window
步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window
实时指标和报告：实时从DIS数据通道数据提取指标并生成报告。例如，数据接入服务应用程序可以处理系统和应用程序日志的指标和报告，因为数据被流入而不是等待收到批量数据。 实时数据分析：通过数据接入服务，可以运行实时通道数据分析。例如，可以通过API把数据实时添加到DIS数据通道中，并让您的DIS应用程序实
单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 单击需要查看的通道名称。进入所选通道的管理页面。 单击“源数据类型”后的，从下拉框中选择对应的源数据类型，可修改创建通道时已设置的源数据类型。或者选择待修改源数据类型通道对应的操作列，选择“更多 > 变更源数据类型”，
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下： 步骤1：开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下： 步骤1：开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应
yncGroup)获取分配结果 SyncGroup 此请求用于获取分配结果，返回的assignment中即为消费者需要消费的通道名和分区 执行样例程序，等待消费组分配完成之后，发送数据到通道，完整的日志如下 09:42:37.296 INFO c.h.d.a.k.c.DISKafkaConsumer
yncGroup)获取分配结果 SyncGroup 此请求用于获取分配结果，返回的assignment中即为消费者需要消费的通道名和分区 执行样例程序，等待消费组分配完成之后，发送数据到通道，完整的日志如下 09:42:37.296 INFO c.h.d.a.k.c.DISKafkaConsumer
管理App App表示应用程序标识符。当多个应用程序分别消费同一通道的数据时，为区分不同应用程序的消费检查点，使用App作为标识。 您可以创建App，也可进入通道管理页面，查看接入该通道的App详情。 创建App 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
使用设备接入IoTDA写入数据至DIS 设备接入服务（IoT Device Access）是华为云的物联网平台，提供海量设备连接上云、设备和云端双向消息通信、批量设备管理、远程控制和监控、OTA升级、设备联动规则等能力，并可将设备数据灵活流转到华为云数据接入服务（DIS），帮助物
String 需要上传的数据。 上传的数据为序列化之后的二进制数据（Base64编码后的字符串）。 比如需要上传字符串“data”，“data”经过Base64编码之后是“ZGF0YQ==”。 explicit_hash_key 否 String 用于明确数据需要写入分区的哈希值，此哈希
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
on_key。 sequence_number String 该条数据的序列号。 data String 下载的数据。 下载的数据为序列化之后的二进制数据（Base64编码后的字符串）。 比如下载数据接口返回的数据是“ZGF0YQ==”，“ZGF0YQ==”经过Base64解码之后是“data”。
上传流式数据 样例代码 使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。
并行处理：DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。例如，您可以让一个应用程序运行实时分析，让其他应用程序从同一个DIS数据通道中将数据发送至对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）。 安全可靠：DIS可将数据保留N*24小时，N的取值为1~7的整数，以防数
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