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分析应用 应用在容器化改造前，您需要了解自身应用的运行环境、依赖包等，并且熟悉应用的部署形态。需要了解的内容如表1。 表1 了解应用环境 类别 子类 说明 运行环境 操作系统 应用需要运行在什么操作系统上，比如centos或者Ubuntu。 本例中，应用需要运行在centos:7
FAQ&样例 容器数据持久化 应用Pod数据存储，根据实际需求选择合适的数据卷类型。 可靠性 节点异常无法恢复时，存在本地磁盘中的数据无法恢复，而云存储此时可以提供极高的数据可靠性。 存储管理 数据备份 对应用数据进行备份 可靠性 数据丢失后，无法恢复。 CCE支持的存储在持久化和多节点挂载方面的区别是怎样的？
源的诉求和整体应用负载的情况，优化调度方式，通过资源抢占，分时复用等机制减少集群资源的空闲比例。 价值 面向AI计算的容器服务，采用高性能GPU计算实例，并支持多容器共享GPU资源，在AI计算性能上比通用方案提升3~5倍以上，并大幅降低了AI计算的成本，同时帮助数据工程师在集群上
3-r0及之后版本的集群中，CCE使用的数据盘支持采用容器引擎和Kubelet共享磁盘空间的方式，即不再划分容器引擎 (Docker/Containerd) 和Kubelet组件的空间。 Pod容器空间分配：即容器的basesize设置，每个工作负载下的容器组 Pod 占用的磁盘空
Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统，支持多样化的业务应用，并充分利用大数据环境中
容器确保了执行环境的一致性，使得应用迁移更加容易。同时使用的存储及镜像技术，使应用重复部分的复用更为容易，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。 企业应用容器化改造方式 应用容器化改造，一般有以下三种方式： 方式一：单体应用整体容器化，应用代码和架构不做任何改动。 方式二：将应用中升级频繁，或对弹性伸缩要求高的组件拆分出来，将这部分组件容器化。
混合云 应用场景 多云部署、容灾备份 为保证业务高可用，需要将业务同时部署在多个云的容器服务上，在某个云出现事故时，通过统一流量分发的机制，自动的将业务流量切换到其他云上。 流量分发、弹性伸缩 大型企业客户需要将业务同时部署在不同地域的云机房中，并能根据业务的波峰波谷进行自动弹性扩容和缩容，以节约成本。
000Pod/s的调度并发数，轻松应对各种规模的工作负载，大大提高调度效率和资源利用率。 Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管
中间件部署平台：CCE集群可以作为中间件的部署平台，使用StatefulSet、PVC等资源配置，能够实现应用的有状态化，同时配套弹性负载均衡实例，可实现中间件服务的对外发布。 执行普通任务、定时任务：使用容器化方式运行Job、CronJob类型应用，帮助业务降低对主机系统配置的依赖，全局的资源调度既保证
发，这款应用提供给不同的第三方企业客户，第三方客户仅需要使用应用，维护工作由A企业提供。 在第三方企业需要使用该应用时，需要在第三方企业内部部署一套“Tomcat应用和MongoDB数据库”，MySQL数据库由A企业提供，用于存储各第三方企业的数据。 图1 应用架构 如图1，该应
客户端在后台管理v2版本的模板。 约束与限制 单个用户可以上传模板的个数有限制，请以各个Region控制台界面中提示的实际值为准。 CCE使用的Helm版本为v3.8.2，支持上传Helm v3版本语法的模板包。 模板若存在多个版本，则消耗对应数量的模板配额。 由于模板的操作权限同时具有
在“容器配置”中选择“数据存储”，为实现数据的持久化存储，需要设置为云存储。 本例使用了MongoDB数据库，并需要数据持久化存储，所以需要配置云存储。请根据您业务的实际情况，来决定是否需要使用云存储。 此处挂载的路径，需要和docker开机运行脚本中的mongoDB存储路径相同，请参见开机运行脚
批量计算 CCE部署使用Kubeflow CCE部署使用Caffe CCE部署使用Tensorflow CCE部署使用Flink CCE部署使用ClickHouse Spark on CCE with OBS安装使用指南
在CCE中实现应用高可用部署 基本原则 在CCE中，容器部署要实现高可用，可参考如下几点： 集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择在不同的可用区，在多个可用区（AZ）多个节点的情况下，根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略，可达到资源分配的最大化。 创建多个节点池，不
tgz 将企业应用（例如应用为apptest.war）放置到tomcat的webapps/apptest目录下。 本例中的apptest.war为举例，请以贵公司应用进行实际操作。 mkdir -p apache-tomcat-7.0.82/webapps/apptest cp apptest
Helm标准的模板提供统一的资源管理与调度，高效地实现了模板的快速部署与后期管理，大幅简化了Kubernetes资源的安装管理过程。 对于应用发布者而言，可以通过Helm打包应用、管理应用依赖关系、管理应用版本并发布应用到软件仓库。对于使用者而言，使用Helm后不用需要编写复杂的应用部
子应用：输入APM子应用，该参数为选填。 接入密钥：将会自动获取APM服务的密钥信息，可前往APM控制台查看密钥详情。 关于APM2.0参数概念的详细说明，请参见APM参数说明。 应用启动后，等待约3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考应用拓扑。
为模拟实际业务场景，以服务网格的经典案例Bookinfo应用为例，介绍灰度发布和蓝绿发布的完整流程。 Bookinfo应用分析 Bookinfo是一个模仿在线书店的应用，页面上会显示一本书籍的描述，书籍的细节（如页数），以及关于书籍的一些评论。 Bookinfo应用由四个单独的服务构成，几个服
件目录一样。 数据共享：多台服务器可挂载相同的文件系统，数据可以共享操作和访问。 私有网络：数据访问必须在数据中心内部网络中。 容量与性能：单文件系统容量较高（PB级），性能极佳（IO读写时延ms级）。 应用场景：适用于多读多写（ReadWriteMany）场景下的各种工作负载（
Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题
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