已找到以下 1507 条记录
AI智能搜索
产品选择
数据湖探索 DLI
没有找到结果,请重新输入
产品选择
数据湖探索 DLI
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 应用场景 - 数据湖探索 DLI

    车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化基站信息数据,非结构化消息通信数据,同时对数据时效性有很高要求,DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~

  • 使用DLI分析车联网场景驾驶行为数据 - 数据湖探索 DLI

    以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费,小时数按整点计算。队列CU时按需计费计算费用=单价*CU数*小时数。 数据说明 详单数据 车辆上报详单数据,包括定时上报位置记录和异常驾驶行为触发告警事件数据。 表2 详单数据 字段名称 字段类型 字段说明 driverID string

  • 使用DLI分析电商BI报表 - 数据湖探索 DLI

    使用DLI分析电商BI报表 应用场景 某电商商城在保持高速发展同时,沉淀了数亿忠实用户,积累了海量真实数据。如何利用BI工具从历史数据中找出商机,是大数据应用在精准营销中关键问题,也是所有电商平台在做智能化升级时所需要核心技术。 本案例以某商城真实用户、商品、评论数据(脱敏后)为基

  • 使用DLI分析电商实时业务数据 - 数据湖探索 DLI

    MySQL提供在线云数据库服务。 RDS对您选择数据库实例、数据库存储和备份存储(可选)收费。 了解RDS计费说明。 DLV DLV适配下多种数据源,提供丰富多样可视化组件,快速定制数据屏。 使用DLV服务费用主要是DLV包年包月套餐费用,您可以根据实际使用情况,选择合适的版本规格。

  • 计费样例 - 数据湖探索 DLI

    示例价格仅供参考,实际计算请以DLI产品价格详情中信息为准。 更多示例参考DLI产品价格详情。 计费构成分析 基于此案例,可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同计费模式消费情况。 此案例单价仅为示例,且计算费用为估算值。单价变动和实际场景中计算出来费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。

  • 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 - 数据湖探索 DLI

    使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要列并对它们值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表一小部分数据。Parquet还支持灵活压缩选项,因此

  • 复杂数据类型 - 数据湖探索 DLI

    具体使用示例详见:ARRAY示例。 MAP 一组无序键/值对,使用给定Key和Value对生成MAP。键类型必须是原生数据类型,值类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键类型必须相同,值类型也必须相同。 map(K <key1>, V <value1>, K

  • 功能总览 - 数据湖探索 DLI

    数据目录:数据目录(Catalog)是元数据管理对象,它可以包含多个数据库。您可以在DLI中创建并管理多个Catalog,用于不同数据隔离。 · 数据库:数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据建立在计算机存储设备上仓库。数据库通常用于存储、检索和管理结构化数据,由多个数据表组成,这些数据表通过键和索引相互关联。

  • 成长地图 - 数据湖探索 DLI

    了解 初步认识华为数据湖探索,了解数据湖探索基本功能、应用场景、基本概念和使用限制,有助于您更准确地匹配实际业务。 产品介绍 什么是DLI 应用场景 使用限制 与其他云服务关系 03 入门 购买DLI队列后,您可以运行SQL作业和Spark作业,开启您数据湖探索使用之旅。 使用前须知

  • 使用DLI分析账单消费数据 - 数据湖探索 DLI

    使用DLI分析账单消费数据 应用场景 本文主要介绍如何使用华为DLI上实际消费数据(文中涉及账户信息已脱敏),在DLI数据分析平台上进行分析,找出费用优化空间,并给出使用DLI过程中降低成本一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化操作过程主要包括以下步骤:

  • 原生数据类型 - 数据湖探索 DLI

    单精度浮点型,存储空间为4字节,在NULL情况下,采用计算值默认值为0。 由于浮点类型数据计算机中存储方式限制,在比较两个浮点类型数据是否相等时,因存在精度问题,不能直接采用“a==b”方式进行比较,建议使用“(a-b)绝对值<=EPSILON”这种方式进行比较,EPSILON为允许误差范围,一般为1

  • 插入数据 - 数据湖探索 DLI

    同时根据读取数据生成新数据或对数据进行修改。 使用Hive和Datasource(除Hudi外)表在执行数据修改类命令(例如insert into,load data)时由于数据源不支持事务性,在系统故障或队列资源重启后,可能会导致数据重复或数据不一致等问题。 为了避免这种情

  • 创建Spark作业 - 数据湖探索 DLI

    设置作业名称。 应用程序 选择需要执行程序包。包括“.jar”和“.py”两种类型。 Jar包管理方式: 上传OBS管理程序包:提前将对应jar包上传至OBS桶中。并在此处选择对应OBS路径。 上传DLI管理程序包:提前将对应jar包上传至OBS桶中,并在DLI管理控制台“数据

  • DLI预置SQL模板中TPC-H样例数据说明 - 数据湖探索 DLI

    C组织颁布TPC-H 标准满足了数据仓库领域测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中TPC-H数据集进行查询操作,DLI已经预先生成了100MTPC-H-2.18标准数据集,已将数据集上传到了OBStpch文

  • 查看表元数据 - 数据湖探索 DLI

    查看表元数据数据说明 元数据(Metadata)是用来定义数据类型数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库内容。 创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表列名、列类型、类型和描述。

  • 清理多版本数据 - 数据湖探索 DLI

    清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发,所以当表多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时,多版本保留周期外数据不会自动清理。可以

  • 资产识别与管理 - 数据湖探索 DLI

    可以通过标签实现资源标识与管理。 使用场景 通常您业务系统可能使用了华为多种云服务,您可以为这些云服务下不同资源实例分别设置标签,各服务计费详单会体现这些资源实例设置标签。如果您业务系统是由多个不同应用构成,为同一种应用拥有的资源实例设置统一标签将很容易帮助您对不同应用进行使用量分析和成本核算。

  • DWS源表 - 数据湖探索 DLI

    Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。

  • 在DLI控制台创建数据库和表 - 数据湖探索 DLI

    在DLI控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据建立在计算机存储设备上仓库。 表是数据库最重要组成部分之一。表是由行与列组合成。每一列被当作是一个字段。每个字段中值代表一种类型数据数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。

  • 数据权限相关 - 数据湖探索 DLI

    数据权限相关 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户绑定关系