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典型应用开发示例 典型应用场景配置 获取和处理数据库中的数据 批量绑定 高性能绑定类型 父主题： 基于ODBC开发
典型应用开发示例 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 应用层SQL重试 通过本地文件导入导出数据 从MY迁移数据 逻辑复制 父主题： 基于JDBC开发
典型应用开发示例 本章的Java代码示例均使用opengaussjdbc.jar包。 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 应用层SQL重试 通过本地文件导入导出数据 从MY迁移数据 逻辑复制 父主题： 基于JDBC开发
通常优化器总会选择最优的执行计划，但是众所周知代价估算，尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差，这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在ag
典型应用开发示例 典型应用场景配置 获取和处理数据库中的数据 批量绑定 高性能绑定类型 开启连接池 父主题： 基于ODBC开发
典型应用开发示例 数据库建连、执行SQL并返回结果 执行预备语句 绑定参数并返回二进制结果 父主题： 基于libpq开发
典型应用开发示例 数据库建连、执行SQL并返回结果 执行预备语句 绑定参数并返回二进制结果 父主题： 基于libpq开发
典型应用开发示例 数据库建连、执行SQL并返回结果 执行预备语句 绑定参数并返回二进制结果 父主题： 基于libpq开发
典型应用开发示例 数据库建连、执行SQL并返回结果 执行预备语句 绑定参数并返回二进制结果 父主题： 基于libpq开发
应用层SQL重试 当主数据库节点故障且10s未恢复时，GaussDB会将对应的备数据库节点升主，使数据库正常运行。备升主期间正在运行的作业会失败，备升主后启动的作业不会再受影响。如果要做到数据库节点主备切换过程中，上层业务不感知，可参考此示例构建业务层SQL重试机制。 代码运行的
应用程序是否需要支持自动重连GaussDB数据库 建议您的应用程序支持自动重连数据库，当数据库重启后，无需人工介入，应用会自动恢复，提供更高的可用性。 同时建议您的应用程序采用长连接方式连接数据库，以降低资源消耗，提高性能。 父主题： 数据库连接
应用层SQL重试 当主数据库节点故障且10s未恢复时，GaussDB会将对应的备数据库节点升主，使数据库正常运行。备升主期间正在运行的作业会失败，备升主后启动的作业不会再受影响。如果要做到数据库节点主备切换过程中，上层业务不感知，可参考此示例构建业务层SQL重试机制。 1
应用层SQL重试 当主数据库节点故障且10s未恢复时，GaussDB会将对应的备数据库节点升主，使数据库正常运行。备升主期间正在运行的作业会失败，备升主后启动的作业不会再受影响。如果要做到数据库节点主备切换过程中，上层业务不感知，可参考此示例构建业务层SQL重试机制。 代码运行的
典型应用开发示例 本章的Java代码示例均使用opengaussjdbc.jar包。 不同场景下配置连接参数 创建和调用存储过程 获取函数返回值 批量查询 应用层SQL重试 逻辑复制 父主题： 基于JDBC开发
应用层SQL重试 当主DN故障且10s未恢复时，GaussDB会自动将对应的备DN升主，使集群正常运行。备升主期间正在运行的作业会失败，备升主后启动的作业不会再受影响。如果要做到DN主备切换过程中，上层业务不感知，可参考此示例构建业务层SQL重试机制。 1 2 3
CLI提出的以C/C++语言来访问数据库的应用程序编程接口。它提供了一种统一的方法，让应用程序可以访问各种数据库管理系统（DBMS），而不用考虑具体的数据库类型或者操作系统平台。ODBC允许应用程序使用SQL来查询、插入、更新和删除数据库中的数据。应用程序通过ODBC提供的API与
通常优化器总会选择最优的执行计划，但是代价估算，尤其是中间结果集的代价估算一般会有比较大的偏差，这种比较大的偏差就可能会导致agg的计算方式出现比较大的偏差，这时候就需要通过best_agg_plan进行agg计算模型的干预。 一般来说，当agg汇聚的收敛度很小时，即结果集的个数在agg之
导致走到RemoteQuery的计划： 首先下发select c1 from t1 where true语句到DN读取全部t1表的数据。 然后下发select c2 from t2 where true语句到DN读取全部t2表的数据。 获取需要的数据之后，在CN上做HASH JOIN。
分析执行计划图1可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 多表JOIN中，由于表PS.SDR_WEB_BSCRNC_1DAY的JOIN列“BSCRNC_ID”存在大量空值，JOIN性能差。 建议在语句中手动添加JOIN列的非空判断，修改后的语句如下所示。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
除了性能优势外，连接池架构还能够实现环境中的连接在单个进程中被多个组件共享的目的。这意味着，同一进程中的不同组件可以在不互相干扰的情况下共享连接池中的连接，进一步提高了系统的效率和资源利用率。 在连接池中，打开的连接可能被多个用户重用，如果您的应用程序脚本会更改数据库连接的状态，可能会导致数据泄露，为了安全起见，请谨慎评估使用连接池。
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