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如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务，需要如何操作？ 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re
exist，该日志说明文件在操作的过程中被删除了。 搜索HDFS的NameNode的审计日志（Active NameNode的/var/log/Bigdata/audit/hdfs/nn/hdfs-audit-namenode.log）搜索文件名，确认文件的创建时间。 搜索文件创建到出
exampleUser为提交任务的用户名。 在提交任务的用户和非job.properties文件均无变更的前提下，客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS，后续可重复使用，无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jetty的jar冲突。 hdfs
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的容量使用率已经严重超过规定的阈值，会导致HBase服务的写入请求失败。
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的数量使用率已经严重超过规定的阈值，会导致HBase服务的写入请求失败。
调大，并单击“保存”，单击“确定”。 出现此告警时，说明当前Loader实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上调出“Loader堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Loader使用的堆内存大小”的变化趋势，根据当前堆内存使用的大小
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 获取指定目录文件列表成功 错误码 请参见错误码。 父主题：
对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项：部分Action存在对其他Action的依赖，需要将依赖的Action同时写入授权项，才能实现对应的权限功能。 IAM
TopicCommand$$anonfun$deleteTopic$1.apply(TopicCommand.scala:177) at kafka.admin.TopicCommand$$anonfun$deleteTopic$1.apply(TopicCommand.scala:162) at
在“网络信息”区域查看“虚拟私有云”。 进入虚拟私有云管理控制台，在左侧导航处选择“虚拟私有云”，获取3中查询的“虚拟私有云”对应的“IPv4网段”。 图1 获取IPv4网段地址 在VPC控制台左侧导航处选择“访问控制 > 网络ACL”，单击MRS集群默认生效子网和切换后子网关联的网络ACL名称，选择“入方向规则”页签。
A_HOME”的值，服务端替换“etc”目录下“ENV_VARS”文件中“JAVA_HOME”的值。 其中“JAVA_HOME”的值可通过登录正常启动Flume的节点，执行echo ${JAVA_HOME}获取。 ${install_home}为Flume客户端的安装路径。 父主题：
MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区的任务黑名单异常如何处理
id”文件，可再次正常执行Balance。 但在上述场景中，由于第一次的Balance操作是被异常停止的，所以第二次进行Balance操作时，“/system/balancer.id”文件仍然存在，则会触发append /system/balancer.id操作，进而导致Balance操作失败。
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode非堆内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。
WebUI界面。 单击待查看的作业ID。 单击“Tracking URL”后的“ApplicationMaster”或“History”。 单击左侧导航栏的“Configuration”，在右上角搜索“hive.query.string”参数，即可查询出对应的HiveSQL。 父主题：
askManager与TaskManager。 使用YARN内部的认证机制：Yarn Resource Manager与Application Master（简称AM）。 Flink的JobManager与YARN的AM是在同一个进程下。 如果用户集群开启Kerberos认证需要使用kerberos认证。
如果某个DataNode日志中打印“Too many open files”，说明该节点文件句柄不足，导致打开文件句柄失败，然后就会重试往其他DataNode节点写数据，最终表现为写文件很慢或者写文件失败。 解决办法 执行ulimit -a命令查看有问题节点文件句柄数最多设置是多少，如果很小，建议修改成640000。
是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件（例如Yarn、Flink等）无法正常运行。
500”错误 问题背景与现象 在Yarn使用Capacity调度器时，单击Yarn WebUI页面的队列名称时，系统上报“ERROR 500”的错误。 HTTP ERROR 500 javax.servlet.ServletException: javax.servlet.ServletException:
该任务指导用户通过Hue界面提交Java类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Java 程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Java program”窗口中配置“Jar name”的值，例如“/user/admin/examples/apps/ja
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