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参数描述 参数 描述 DLI_TABLE 已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。
从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量，获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如，输入如下样例数据： {"user_id":"0001"
在欧洲地区有业务的用户，可以选择“欧洲-巴黎”区域。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异，请参见华为云服务价格详情。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。
String MySQL数据库的密码。 database-name 是 无 String 访问的数据库名称。 数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则
参数描述 参数 描述 DLI_TABLE 已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。
关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句，展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径： create table tb1 using json options(path
控报告和转储等场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、
数据源的安全组需放通DLI弹性资源池的网段。 - 设置密码 设置实例的登录密码。 - 管理员账号 root root 管理员密码 设置管理员密码。 - 参数模板 数据库参数模板就像是数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。 系统默认模板：Default-MySQL-5
参数描述 参数 描述 DLI_TABLE 已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。
参数描述 参数 描述 DLI_TABLE 已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。
参数描述 参数 描述 DLI_TABLE 已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。
是 String 新增数据库名称。 数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 数据库名称大小写不敏感且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明： “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 description
从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如，输入如下样例数据： {"car_id":"3027"
小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask，每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row Formats默认的策略是根
connector.message-column 是 当前表的某个字段名，其内容作为消息的内容，用户自定义。目前只支持默认的文本消息 注意事项 无 示例 将数据写入smn的相应主题中，其中smn发送的消息的主题为'test'，内容为字段'attr1'的内容 create table smnSink
Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面，一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog，二是利用
范围内的窗口、FOLLOWING 所描述的区间并未支持。 ORDER BY 必须指定于单个的时间属性。 可以在一个 SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而，对于流式查询，由于目前的限制，所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以
设置Event Time需要选定流中的某一个属性来作为时间戳，同时需要设置Watermark策略。 由于网络等原因，有时会导致乱序的产生；对于迟来的数据，需要Watermark来保证一个特定的时间后去触发Window进行计算。Watermark主要是用来处理乱序数据，流处理从事件产生，到发送到DLI服务，中间有一个过程。
OBS存储路径。 注意事项 该命令的主要应用场景是针对分区表，如当手动在OBS上面添加分区目录时，再通过上述命令将该新增的分区信息刷新到元数据库中，通过“SHOW PARTITIONS table_name”命令查看新增的分区。 分区目录名称必须按照指定的格式输入，即“tablepat
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