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集群管理类 如何查看所有MRS集群? 如何查看MRS服务的操作日志信息? 如何查看MRS集群配置信息? 如何在MRS集群中手动添加组件? 如何取消MRS集群风险告警的消息通知? 为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存? MRS集群安装的Python版本是多少? 如何上传本地文件到集群内节点?
告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 omm用户或密码过期,Manager各节点互信不可用,无法对服务提供管理功能。 可能原因 系统omm用户或密码即将过期。
ount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时,outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from pyspark
任务失败 当应用程序从lost_and_found队列移动到其他队列时,应用程序不能继续执行 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败
任务失败 当应用程序从lost_and_found队列移动到其他队列时,应用程序不能继续执行 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败
应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后,将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端(Application Server)。 应用服务端收到请求后,使用本端应用服务对应的密钥解析其中的ST,并校验成功后,本次请求合法通过。 基本概念 以下
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DataNode可用直接内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该
ir工具重新构建元数据后,HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时,最后启动失败? 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止: 2017-06-15 15:11:07,582 FATAL [Hostname:16000.activeMasterManager]
集群管理系统的数据,以便在系统故障时,恢复集群管理系统功能。 为进一步提供系统的可靠性,在将Manager、HBase上的数据备份到第三方服务器时,也需要通过手动备份。 节点可靠性 操作系统健康状态监控 周期采集操作系统硬件资源使用率数据,包括CPU、内存、硬盘、网络等资源的使用率状态。
INTERVAL '5' SECOND)) GROUP BY `name`, window_start, window_end 该特性还支持窗口接收到迟到数据时输出当前窗口的开始时间和结束时间,可通过添加在Hint中'window.start.field'和'window.end.fi
现person表有记录name=1,account=100,表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000,表示用户1的历史消息记录金额为1000元。 基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 根据用户名累计用户的历史消费金额,即用户总消费金额=100(用户当天的消费金额)
Server收到Flume Client连接消息,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 24003 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ClientIP Flume客户端IP地址。 ServerIP Flume服务端IP地址。 ServerPort Flume服务端端口。 对系统的影响
ount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时,outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys from pyspark
对系统的影响 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务,一旦该节点故障,再无法切换到备节点,就会服务不可用。 可能原因 主备DBService节点间链路异常。 处理步骤 检查主备DBService服务器间的网络是否正常。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。
须为相对jaas.conf的所在路径,例如“./user.keytab”。principal修改为自己创建的用户名及集群域名。 开发思路 接收Kafka中数据,生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 父主题: Spark Streaming对接kafka0-10程序
optimize.skewjoin=true”并调整“hive.skewjoin.key”的大小。“hive.skewjoin.key”是指Reduce端接收到多少个key即认为数据是倾斜的,并自动分发到多个Reduce。 父主题: Hive性能调优
topics.split(",").toSet // 通过brokers和topics直接创建kafka stream // 1.接收Kafka中数据,生成相应DStream val kafkaParams = Map[String, String]("metadata
在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据(不同操作系统的机器,命令可能不同,suse尝试使用netcat -lk 9999): nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。
Manager界面,选择“集群 > 服务 > Flink > 配置 > 全部配置”,搜索“flink.ha.floatip”,修改参数值为正确浮动IP,保存配置并重启Flink服务。 新的浮动IP请联系网络管理员提供。 重启服务期间,FlinkServer无法对外提供服务,已提交的作业不受影响。
per、Ranger HBase查询集群 HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠,性能优异、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。